Baanbrekend datawetenschappelijk onderzoek
Datawetenschappelijk onderzoek om maatschappelijke en economische waarde te creëren
De Jheronimus Academy of Data Science biedt Data science-onderzoek aan op drie locaties: Tilburg, Eindhoven en ‘s-Hertogenbosch. Onze Data Science Research Centres vergroten de relevantie van academisch onderzoek voor het bedrijfsleven en voor de samenleving. Ons onderzoek richt zich op het toevoegen van waarde met data science, zoals data-ondernemerschap en data-innovatie. Het brengt de fundamentele vraag met zich mee hoe je maatschappelijke en economische waarde kunt creëren met data.
Onze disciplines
Data Analytics
De Data Analytics Unit (DAU) van JADS combineert expertise op het gebied van causale inferentie, sociale netwerkanalyse, AI en in het bijzonder machine learning met als doel de dynamiek van complexe fenomenen te verklaren.
Data Governance
Data-engineering voor het bestuderen van sensornetwerken en machine learning-pijplijnen.
Data Entrepreneurship
Machine learning en netwerkanalyse gebruiken om interacties in vergaderingen, ondernemerspitches, sociale invloed, interactienormen en routines te bestuderen.
Laatste onderzoeksnieuws
Onze toepassingsgebieden
Social and Sustainable Entrepreneurship
Het vakgebied Social and Sustainable Entrepreneurship, dat vaak Data Science en Artificial Intelligence for the Good wordt genoemd, verwijst naar de digitale kennis en vaardigheden die nodig zijn om ondernemingen te ontwikkelen en te runnen die als primaire doelstelling hebben bij te dragen aan de oplossing van maatschappelijk relevante problemen.
AgriFood and Nature
Om de groeiende wereldbevolking van duurzaam voedsel te kunnen blijven voorzien, moet er snel iets veranderen. Data science speelt een sleutelrol in de transitie van de sector.
Crime & Safety
Bij de afdeling Data Science in Crime & Safety geloven we dat data science kan bijdragen aan een veiligere samenleving. Daarom onderzoeken en passen we data science op een eerlijke en verantwoorde manier toe.
Health and Vitality
We hanteren een allesomvattende benadering van data science en AI voor gezondheid en vitaliteit. We combineren technische expertise met diepgaande domeinkennis en werken nauw samen met gevestigde spelers en nieuwkomers.
Onderzoeksprojecten
JADS neemt ook deel aan verschillende (internationale) projecten die bijdragen aan grote maatschappelijke uitdagingen zoals gezondheid, voedselzekerheid, slim transport en veilige samenlevingen. Samen met bedrijven, overheid, NGO’s en andere kennisinstellingen werkt JADS aan oplossingen met behulp van data.
Onze onderzoekslaboratoria
SAFEGUARD lab
Het nieuwe SAFEGUARD Lab, dat deel uitmaakt van het ROBUST AI-programma, zal nieuwe audittheorieën, -tools en -methodologieën onderzoeken, ontwikkelen en valideren om te monitoren en te controleren of AI-toepassingen zich houden aan eerlijkheid, verklaarbaarheid, transparantie, robuustheid en betrouwbaarheid, respect voor privacy en veiligheid. SAFEGUARD Lab is een samenwerking met Deloitte.
ILUSTRE lab
ILUSTRE staat voor 'Innovation Lab for Utilities on Sustainable Technology and Renewable Energy' en is een van de 17 Innovation Centers for Artificial Intelligence (ICAI) binnen het ROBUST Long-Term Programma (LTP). Dit lab is een samenwerking met LaNubia.
Responsible Media Lab
Dit lab onderzoekt de potentie van AI-gedreven oplossingen voor de media, hun professionele rol, kansen voor nieuwe bedrijfsmodellen en nieuwe manieren om met gebruikers om te gaan, waarbij rekening wordt gehouden met professionele waarden en het opkomende regelgevende kader voor AI. Dit lab is een samenwerking met DPG Media en UvA.