“Dankzij JADS kan ik nieuwe datamodellen ontwikkelen en klanten beter adviseren”

Rob van de Biggelaar is Manager Sector Banking bij ING en hij volgde een van onze Data Science for Professionals programma’s. We spraken met hem over zijn ervaring en wat het programma voor hem heeft betekend.

Op welke afdeling werk je en wat doen ze bij ING?

“Ik ben Manager Sector Banking en wij helpen de bank en haar klanten met het verzamelen van datagedreven sectorkennis en combineren dit met adviezen van sectordeskundigen, zodat enerzijds betere beslissingen genomen kunnen worden door de bank zelf, maar dat we ook onze klanten beter kunnen informeren over wat er in de markt en hun sector gebeurt.

Zo adviseren wij bijvoorbeeld over de gevolgen van macro-economische trends voor cliënten, over diversificatie in portefeuilles, over veranderende verdienmodellen of wij voeren peer-group analyses uit. Onze adviseurs zijn dus goed voorbereid. Wij bieden toegang tot gegevens van bijvoorbeeld het CBS of het CPB. Of we ontsluiten data uit onze portefeuilleontwikkeling”.

Waarom heb je voor JADS gekozen?

“ING is een echt IT-bedrijf waar veel data beschikbaar is. Maar het is niet altijd voor iedereen in alle business lines duidelijk wat we ermee kunnen bereiken voor onze klanten, binnen de kaders van veilig gebruik van niet-persoonsgebonden data. Ik wilde echt een voorloper zijn op het gebied van data, die de kloof tussen IT en de business overbrugt (business translator). Ik wilde de technologie begrijpen van de IT’ers die datamodellen bouwen, en ik wilde hun vragen begrijpen. De businesslijnen geven namelijk vaak aan wat ze willen, maar om dit gebouwd te krijgen door de IT’ers moet je elkaar beter begrijpen.”

Wat heeft de opleiding bij JADS je gebracht?

“De opleiding heeft me veel gebracht. Het is een heel brede opleiding die je niet alleen traint op de technieken, maar je ook leert wat je met data kunt doen en bereiken. Tijdens de coronapandemie heeft het me veel gebracht. ING maakt als innovatieve bank veel gebruik van scenario-analyse, maar is terughoudend met het doen van harde voorspellingen. En het was zo’n onzekere tijd dat voorspellingen hard nodig waren. Ik en mijn team zijn toen begonnen met het verzamelen van aanvullende gegevens uit de markt door middel van een periodieke enquête. En daar hebben we nieuwe modellen op gebouwd. Zo konden we snel zien welke sectoren het zwaarst te lijden hadden tijdens het begin van de Corona-crisis. We zagen al heel snel dat het niet goed ging met bijvoorbeeld de bloemensector.

Daardoor konden we onze klanten beter adviseren. Maar ook voor de bank was het interessant omdat we verbanden konden leggen tussen overheidssteun, aflossing en niet-aflossing, en zo extra voorzieningen konden vermijden. Zo konden we kosten besparen, wat uiteindelijk ook onze klanten ten goede komt. Achteraf bleek de coronacrisis een versneller te zijn voor het gebruik van data in besluitvormingsprocessen. Er was plotseling een gevoel van urgentie om de juiste gegevens beschikbaar te hebben om allerlei nieuwe beslissingen te ondersteunen. Zelfs bij een wendbare en innovatieve bank als ING biedt dat nieuwe mogelijkheden.”

Welke toegevoegde waarde hadden de groepsprojecten voor jou?

“De groepsprojecten hebben mij vooral geleerd wat het betekent om echt met data aan de slag te gaan. Dat is iets anders dan alleen de techniek. Je wordt geholpen door het JADS support team, maar je moet het toch zelf doen. Het fysieke hackathon weekend en de avonden met de energy hackathons waren ontzettend leerzaam. Samen ging je aan de slag met complexe datavraagstukken om uit te vinden hoe je die kon oplossen. Bijzonder was ook dat we toegang hadden tot een technische student voor specifieke ondersteuning bij programmeervraagstukken. Wat ik ook geweldig vond, was een hele leuke programmamanager en topbegeleiding tijdens de hele training.”

JADS heeft het vaak over de impact die je kunt bereiken met Data Science. Hoe zie jij dat voor je?

“Impact maken met data stond echt overal centraal. Je leert niet alleen om te kijken welke data er beschikbaar is en wat je ermee kunt, maar er is ook altijd aandacht voor het feit dat je pas succesvol bent met een dataproject als je er ook daadwerkelijk iets mee bereikt. Bij ING betekende dit een beter advies aan klanten, minder kapitaal dat gereserveerd moest worden via voorzieningen en snellere besluitvorming over Corona-ondersteunende maatregelen. Het betrekken van beslissers bij dit soort processen is cruciaal. Maar ook dat aspect wordt je door JADS bijgebracht.”

Welke tips heb je voor JADS?

“Het is echt een universiteit en de docenten zijn experts op hun vakgebied. Alleen kwam het rooster van de professoren niet altijd overeen met de volgorde van de lessen. Dat was soms moeilijk. En toen ik mijn eindverslag schreef, heb ik ervaren hoe het is om een academisch verslag te schrijven. Het is goed dat JADS al ondersteuning biedt tijdens het onderzoek en dat blijft doen.”

Wat vond je van de entourage, de Marienburg als campuslocatie en de community die JADS biedt?

“De contacten die ik door mijn opleiding heb opgedaan zijn erg waardevol. We spreken elkaar nog regelmatig via een datanetwerkclub en delen interessante inzichten met elkaar. Sterker nog, we proberen vraagstukken aan te pakken om te kijken of we ze kunnen oplossen. Vooral om van elkaar te (blijven) leren. In die zin lijkt het alsof we de JADS hackathons hebben voortgezet. Via JADS ben ik verder betrokken bij de AI-kring Eindhoven en krijg ik regelmatig interessante berichten. Bijvoorbeeld over bepaalde publicaties van professoren. Een makkelijke manier om op de hoogte te blijven van de laatste ontwikkelingen.”

Meer informatie

Geïnteresseerd? voor meer information: https://jads.dev2.scherp.online/education/data-science-professionals/.