Background Pattern

Director Operations van MKB onderneming Intersteel rondt PE onderwijs op eigenzinnige wijze af

Posted on

Bij JADS bieden we programma’s aan voor professionals om praktisch met data science en AI aan de slag te gaan. We spreken deelnemer Véronique Sonsma, Director Operations bij Intersteel, over haar afstudeeropdracht binnen de opleiding ‘Data Science voor Business Managers‘. Deze opleiding leidt je op voor een brugfunctie. Een brugfunctie tussen analytics en andere bedrijfsfuncties. De opdracht voor Intersteel betrof een multidimensional hierarchical forecasting om beter de vraag te voorspellen. Hiermee is minder voorraad, grotere klanttevredenheid en minder milieubelasting realiseerbaar. De 0pleiding heeft ze op een andere wijze afgerond dan wat de standaard is. Van dat soort creatief denken houden we! We bespreken met haar hoe haar eigenzinnige aanpak een veelvoud van kosten van een PE opleiding heeft opgeleverd aan business besparingen.

Het van origine MKB familiebedrijf Intersteel is een fabrikant van design deurkrukken met bijbehorende raamsluitingen en accessoires. Alles voor het sluiten en ontsluiten van gebouwen. Het bedrijf is leidend in de professionele vakhandel en DHZ zaken. Zowel nationaal als internationaal is men bij grote projecten betrokken (denk aan hotels, theaters, ziekenhuizen). Er werken anno 2023 circa 60 medewerkers bij dit specialistische bedrijf in Rhenen.

Foto

Hoofdkantoor van Intersteel in Rhenen

Véronique Sonsma: Director of Operations

Na jaren internationaal en nationaal gewerkt te hebben binnen grote multinationals in consumentenproducten, merkte Véronique dat ze zich op een ander vlak wilde ontwikkelen. In het multinationale werkveld zag ze veelal specialisatie van werkzaamheden, maar zij had andere plannen: ‘Ik wilde end-to-end verantwoordelijk zijn voor de keten; en die mogelijkheden zag ik niet opkomen.” In September 2021 heeft ze de overstap gemaakt naar Intersteel: “Als director Operations ben ik verantwoordelijk voor IT, Inkoop, Logistiek en Duurzaamheid. Op korte en lange termijn ondersteunen we de realisatie van de commerciële doelstellingen en uiteindelijk de bedrijfsstrategie.”

Véronique Sonsma

Waarom koos je voor een data science opleiding voor professionals?

Tegelijkertijd met de overstap naar Intersteel, is Véronique haar opleiding Data Science voor Business Managers gestart bij JADS. In haar vorige baan werkte ze regelmatig met data scientists samen. Deze projecten leerden haar dat ze andere vragen aan data scientists moet stellen om de juiste business doelen te behalen. En ze ontwikkelde de ambitie om meer met data te doen. Uiteindelijk is het wel van belang dat ze een aanpak kan kiezen waarmee ze morgen ook direct verder kan. Ze wilde daarom leren om juist die brugfunctie (tussen data science en business) beter te kunnen vervullen: “Al tijdens het Foundation programma werd veel duidelijker hoe dingen direct toegepast kon worden. Level 1 en Level 2 geven je daarbij de kans op dit uit te diepen en daadwerkelijk toe te passen. Dit geeft je direct een voorsprong.”

Link tussen haar opleiding en het MKB Datalab

Na het bijwonen van een presentatie van het JADS MKB Datalab had Véronique al wel een aardig beeld van wat het lab doet en direct kan betekenen voor MKB bedrijven. Tijdens haar Foundation periode sloten ook medewerkers van het lab aan bij het lesprogramma voor Professionals. En daar werd direct de link gelegd.

Intersteel heeft zelf geen Data Science team of het budget om zo’n team op te zetten. Drie minimale uitgangspunten voor de ‘afstudeeropdracht’ ter afronding van Level 2 waren wat betreft Véronique duidelijk. Het project moest:

  1. Kopieerbaar
  2. Schaalbaar en
  3. Rendabel zijn.

Haar rol en ambitie liggen niet op het vlak van (Python) programmeren. En juist daar zag ze een ideale rol voor het MKB Datalab: “Je werkt samen met een toegewezen student waarin je zelf als PE-student de business/analytics translator rol op je neemt. Op deze manier kun je prima laten zien dat je de regie als Analytics Translator kunt pakken en de verantwoordelijkheid van zelfstandig een data science project te leiden kunt nemen.” Aldus Sonsma.

Investering direct uitbetaald

De opdracht binnen Intersteel betreft een multidimensional hierarchical forecasting om beter de vraag te voorspellen. Waarmee minder voorraad, grotere klanttevredenheid en minder milieubelasting kan worden gerealiseerd. Alhoewel aan het rapport op dit moment de laatste hand wordt gelegd, kan Véronique reeds nu al melden dat de business besparingen met dit project een veelvoud zijn van de kosten voor een PE opleiding.  “Dat is natuurlijk fijn” zegt Véronique, maar de waarde van de opleiding gaat voor haar wel verder: “De inhoud die ik hier heb meegekregen helpt mij jaren vooruit. Het netwerk, de projecten, professoren, de discussies over onderwerpen bezien vanuit diverse rollen en bedrijven. Alles heeft mij versneld laten groeien in data.”

Tip van Véronique

Voor andere PE-deelnemers is haar ultieme tip: “Neem wat extra tijd tussen het volgen van Level 1 en Level 2. Ik heb alle fases achter elkaar gedraaid; achteraf had ik tussen Level 1 en 2 wat ruimte gelaten. En overweeg het inzetten van het MKB Datalab in jouw Level 2 periode natuurlijk.”

Team JADS MKB Datalab ©2022

Meer informatie MKB Datalab

Meer weten over de dienstverlening van het JADS MKB Datalab? Ben je benieuwd wat data voor jouw onderneming kan betekenen? Lees meer over het JADS MKB Datalab op onze MKB Datalab pagina.

https://jads.dev2.scherp.online/nl/bedrijven/jads-mkb-datalab/


Vergroot de wetenschappelijke datakennis in jouw organisatie middels Professioneel Onderwijs

Ontdek de kracht van Data Science voor jouw organisatie met onze op behoeften gebaseerde onderwijsmodules. Participeer in het ontdekken, uitvoeren of leiden van data gedreven projecten en leer hoe u waarde kunt creëren met data.

https://jads.dev2.scherp.online/nl/onderwijs/data-science-voor-professionals/


Wil je op de hoogte blijven van JADS News?

Schrijf je in voor onze maandelijkse nieuwsbrief!

    You can unsubscribe at any time. View our Privacy Statement

Group 5
Group 6
Group 7