Danil Provodin
Danil Provodin
Promovendus
- Onderzoeksprofiel: machine learning en Sequential Decision-Making.
- Onderzoeksexpertise: Bandits, reinforcement learning, stochastic optimization.
Biografie
Danil is een Promovendus bij JADS. Hij is breed geïnteresseerd in statistical machine learning en Sequential Decision-Making. Zijn onderzoek richt zich met name op bandit learning, reinforcement learning, stochastic optimization en causal inference. Hij behaalde zijn masterdiploma aan de Higher School of Economics en heeft sindsdien uitgebreide expertise opgedaan in machine learning en data science. Danil heeft verschillende onderzoekspapers gepubliceerd op topconferenties op het gebied van machine learning en heeft zijn werk gepresenteerd op verschillende conferenties en workshops. Verder omvat zijn ervaring ook een onderzoeksstage bij Zalando, waar hij op basis van zijn onderzoek heeft bijgedragen aan de succesvolle ontwikkeling van het biedsysteem. Naast zijn onderzoekservaring heeft Danil gewerkt als docent voor het vak Causal Inference for Business Development en begeleidde hij niet-afgestudeerde en afgestudeerde studenten bij hun onderzoeksprojecten.
Relevante academische links
Onderzoeksprojecten
JADS neemt ook deel aan verschillende (internationale) projecten die bijdragen aan grote maatschappelijke uitdagingen zoals gezondheid, voedselzekerheid, slim transport en veilige samenlevingen. Samen met bedrijven, overheid, NGO’s en andere kennisinstellingen werkt JADS aan oplossingen door gebruik te maken van data.