Jurgen Hoogen
Jurgen van den Hoogen
Promovendus
- Onderzoeksprofiel:Tijdreeksanalyse
- Onderzoeksexpertise: Machine/Deep Learning
Biografie
Jurgen van den Hoogen is Promovendus in de Data Analytics unit bij JADS. Zijn onderzoek richt zich op het gebruik van Deep Learning technieken voor Time Series data. Hij ontwikkelt met name modellen die tijdreeksgegevens verwerken die zijn opgehaald uit trillingssensoren in verschillende domeinen. Bijvoorbeeld trillingen die zijn gemeten bij aardbevingen om de intensiteit van aardbevingen te voorspellen en gegevens die zijn opgehaald van roterende machines in gevallen van foutdetectie. Verder is Jurgen ook betrokken bij onderzoek dat grafentheorie en neurale netwerken combineert.
Relevante academische links
Onderzoeksprojecten
JADS neemt ook deel aan verschillende (internationale) projecten die bijdragen aan grote maatschappelijke uitdagingen zoals gezondheid, voedselzekerheid, slim transport en veilige samenlevingen. Samen met bedrijven, overheid, NGO’s en andere kennisinstellingen werkt JADS aan oplossingen door gebruik te maken van data.