De uitdaging
Exsell, een bedrijf dat gespecialiseerd is in het verbeteren van marketing en sales met data science, is al lange tijd partner en deed voor het derde jaar mee aan de cursus Causal Inference, gegeven door Maurits Kaptein. Hun belangrijkste doel was om de studenten een dataset uit de echte wereld voor te leggen, om te zien wat ze ermee zouden doen. De door Exsell geleverde dataset was complex en rommelig, met als doel het testen van het vermogen van studenten om modellen te bouwen en zinvolle inzichten te halen uit de data.
Wat de studenten deden
De belangrijkste opdracht voor de studenten was om een aanbevelingssysteem te bouwen met behulp van de meegeleverde dataset. In het eerste jaar kregen de studenten de opdracht om een eenvoudig en al bestaand aanbevelingssysteem te verslaan. Hoewel geen enkele groep er in slaagde om het bestaande systeem in het eerste jaar te overtreffen, slaagden sommigen er in het daaropvolgende jaar wel in door vernieuwende technieken te introduceren.
Een van de belangrijkste lessen uit deze uitdaging was het observeren van de manier waarop verschillende groepen studenten het probleem benaderden. Elke groep werd voor unieke uitdagingen gesteld en had zijn eigen afwegingen bij het voorstellen van oplossingen. Deze diversiteit aan perspectieven bleek een waardevolle bron van inspiratie voor Exsell, omdat het hen stimuleerde om verschillende richtingen in hun bedrijf te verkennen.
Het proces bracht ook aan het licht dat bepaalde modellen veel ontwikkelingstijd vergden, terwijl andere sneller te bouwen waren. Sommige groepen kozen voor snelle oplossingen zodat ze hun deadline konden halen, hoewel dit niet altijd de beste keuze was voor deze specifieke uitdaging. Uit deze ervaring bleek echter hoe belangrijk het is om de juiste aanpak te kiezen op basis van het specifieke probleem.
Door intensief samen te werken met JADS, niet alleen binnen het vak Causal Inference, maar ook door deel te nemen aan het EngD-programma, doet Exsell frisse ideeën en inzichten op, maar en komt in contact met talentvolle studenten. Dit heeft al geleid tot de succesvolle indiensttreding van twee alumni van het EngD-programma. Ook een vers afgestudeerde Master-alumnus komt hun team versterken.
Kortom, de Causal Inference uitdaging met Exsell bleek een vruchtbare samenwerking, die resulteert in praktische oplossingen voor de klanten van Exsell en een verrijking voor de studenten.