Danielle Sent
Dr. Danielle Sent
Universitair Hoofddocent
Programmadirecteur Professional Education
- Onderzoek profiel: Onderzoek naar data science om de gezondheid, gezondheidsprofessionals en de gezondheidszorg te verbeteren.
- Onderzoeksexpertise: Voorspellingsmodellen, Uitlegbare AI, Beslissingsondersteuningssystemen, Mensgerichte AI, AI en ethiek, HCI.
Biografie
Danielle studeerde informatica met een specialisatie in medische informatica aan de Universiteit Utrecht. Ze behaalde ook haar doctoraat aan de Universiteit Utrecht. Haar proefschrift gaat in op het ontwikkelen van testselectiestrategieën voor de diagnose van slokdarmkanker met behulp van Bayesiaanse netwerken. Na postdoctoraal onderzoek aan de Universiteit Twente was ze assistent-professor aan Amsterdam UMC, Universiteit van Amsterdam.
Tegenwoordig is ze universitair hoofddocent aan de Hogeschool Utrecht en JADS. In haar onderzoek richt ze zich op de creatie en implementatie van op kunstmatige intelligentie gebaseerde beslissingsondersteuningssystemen binnen het medische domein, variërend van preventie en volksgezondheid tot ziekenhuiszorg.
Ze richt zich op het creëren van betrouwbare AI en op de interactie tussen mensen en AI/Decision Support.
Relevante academische links
Onderzoeksprojecten
JADS neemt ook deel aan verschillende (internationale) projecten die bijdragen aan grote maatschappelijke uitdagingen zoals gezondheid, voedselzekerheid, slim transport en veilige samenlevingen. Samen met bedrijven, overheid, NGO’s en andere kennisinstellingen werkt JADS aan oplossingen door gebruik te maken van data.