Ontdek de kracht van Data Science en AI voor het MKB
Bij het JADS MKB Datalab helpen we jou als ondernemer om Data Science en AI toepasbaar te maken binnen je bedrijf. Wij geloven namelijk dat de kracht van Data Science en AI toegankelijk moet zijn voor alle MKB-ondernemingen. Wij voeren projecten uit met onze talentvolle Data Science masterstudenten, waardoor we niet alleen jouw bedrijf ondersteunen in digitale transformatie, maar ook toekomstige data-professionals voorzien van waardevolle, praktijkgerichte ervaringen om hen voor te bereiden op een succesvolle carrière.
We bieden diverse tools om jouw bedrijf te ondersteunen bij het definiëren van impactvolle Data Science en AI-projecten. Denk aan het ontwikkelen van Power BI-Dashboards, het creëren van proof of concepts en het optimaliseren van processen. Samen brengen we de voordelen van data-gedreven werken naar jouw onderneming.
Waarom JADS MKB Datalab?
Nieuwste technieken
Als onderdeel van de TU/e en TiU brengen wij de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van Data Science en AI naar uw bedrijf.
Betaalbare expertise
Onze masterstudenten bieden hoogwaardig advies zonder de hoge kosten van traditionele consultants.
Wetenschappelijk onderbouwd
Ons advies is gebaseerd op wetenschappelijke inzichten en objectiviteit, zonder commerciële belangen.
Ondernemer centraal
Wij stellen altijd de behoeften en uitdagingen van de ondernemer centraal in onze aanpak.
Onze werkwijze: Data Project
Het JADS MKB Datalab voert onder andere korte projecten uit in sprints van 60-80 uur, verspreid over 8-10 weken, uitgevoerd door getalenteerde Data Science en AI Masterstudenten, met helder gedefinieerde doelen en resultaten. Onze aanpak is gestructureerd en resultaatgericht, zodat u optimaal kunt profiteren van de mogelijkheden van Data Science en AI.
- Intake: Bespreken van je specifieke behoeften en doelen.
- Projectvoorstel: Behoeften en doelen omzetten naar een concreet afgebakend vraagstuk.
- Project: Oplossing ontwikkelen om het vraagstuk te beantwoorden.
- Evaluatie: Evalueren van de resultaten en verdere verbeterpunten bespreken.
Over het MKB Datalab
Er wordt momenteel veel ontwikkeld op het gebied van Data Science en AI, maar de toepassing ervan blijft vaak beperkt tot grote bedrijven. Hierdoor ontstaat er een kloof tussen deze grote bedrijven en MKB’ers, terwijl digitalisering juist voor iedereen belangrijk is.
Het JADS MKB Datalab, opgericht in 2018, heeft als doel deze kloof te verkleinen door MKB’ers te helpen data-gedreven te werken. Wij bieden een breed scala aan toegankelijke en betaalbare oplossingen om je bedrijf te laten groeien en je doelen te behalen door te profiteren van de nieuwste Data Science en AI technieken.
Hoe kunnen MKB’ers sneller én efficiënter werken met AI?
Hoe kunnen MKB-bedrijven data en AI benutten? In deze podcast spreken Jules Kuijpers en Virgil Sowirono van het JADS MKB Datalab. Jules en Virgil vertellen waarom veel MKB’ers nog worstelen met data en AI en hoe het lab hen helpt om praktisch aan de slag te gaan. Ze delen concrete voorbeelden en inzichten over de trends en uitdagingen waar ondernemers mee te maken krijgen.
Luister mee en ontdek de mogelijkheden!
Voorbeeld cases
Het JADS MKB Datalab heeft in de afgelopen zes jaar al 350+ projecten voor 190+ bedrijven met 140+ studenten uitgevoerd. Deze MKB-ondernemingen uit Nederland en België in verschillende sectoren zijn geholpen met vraagstukken op het gebied van Data Science en AI. Je kan hierbij denken aan dashboarding, klantsegmentatie, generatieve AI en data kwaliteit/visualisatie.
Meest gestelde vragen van MKB'ers aan het JADS MKB Datalab
De impact van werken met het MKB Datalab
De impact van werken met het MKB Datalab
“Dankzij de AI-tool die het MKB datalab voor ons ontwikkeld had hoefden we niet langer honderden pagina’s informatie door te nemen om te komen tot ons nieuwe risicoprofiel.”
— Veiligheidsregio Brabant
Betere personeelsplanning dankzij data science
Betere personeelsplanning dankzij data science
“Dankzij het gebruik van slimme data kunnen we nu – op basis van de weersvoorspelling – beter inschatten hoeveel personeel we moeten inplannen. Dat is goed voor onze kostenbeheersing en klanttevredenheid.”
Jules Lauwerijssen, Bakkerij Royal
Laten we samen kijken naar oplossingen om te werken met Data Science & AI.
Virgil Sowirono
Projectleider - JADS MKB DatalabNeem contact met ons op, dan zorg ik voor de koffie!
