Creëer waarde met jouw data door deel te nemen aan een data project bij het JADS MKB Datalab!
Bij het JADS MKB Datalab krijg je de kans om op een toegankelijk manier te verkennen hoe Data Science en AI jouw bedrijf kunnen versterken door middel van een project bij het MKB Datalab. Samen met onze deskundige Data Science en AI studenten en ervaren professionals, bieden wij een stap-voor-stap proces dat jouw bedrijf naar een hoger niveau van data-gedreven werken tilt, met behulp van tools zoals de Data Maturity Scan, Data Project Canvas, Data Check en Data Project Template.
Of je nu net begint met data-analyse of al enige ervaring hebt, wij begeleiden je bij elke stap om praktische oplossingen te vinden die aansluiten bij jouw bedrijfsdoelen en uitdagingen. Onze aanpak is gestructureerd en resultaatgericht, zodat je optimaal kunt profiteren van de mogelijkheden van Data Science en AI.
Bij het Data project van het JADS MKB Datalab krijg je de kans om samen met een Data Science en AI student, onder begeleiding van ons team, waarde te creëren met jouw data. Het project heeft een duur van ongeveer 8 tot 10 weken, waarin de student gemiddeld 60 tot 80 uur aan het project zal besteden. De student zal zich richten op het analyseren van jouw bedrijfsgegevens, het ontwikkelen van data-gedreven inzichten en het bieden van oplossingen om de prestaties en efficiëntie van jouw bedrijf te verbeteren.
Of het nu gaat om het identificeren van kansen voor financiële groei, het optimaliseren van kosten, het besparen van tijd, of het ontwikkelen van nieuwe proposities of businessmodellen, het doel van het data project is om jouw bedrijf stap voor stap te helpen deze doelen te bereiken met behulp van Data Science en AI.
De eerste stap is de intake en dan bespreken we jouw specifieke behoeften en doelen. We identificeren de belangrijkste data-uitdagingen binnen jouw bedrijf en bepalen hoe Data Science en AI hierbij kunnen helpen. Dit eerste gesprek biedt ons een diepgaand inzicht in jouw bedrijfsprocessen, datastromen en de huidige technologische infrastructuur. We stellen vragen om te begrijpen welke data je momenteel verzamelt, hoe deze wordt gebruikt, en welke problemen je hoopt op te lossen. Op basis van deze informatie ontwikkelen we een plan dat aansluit bij jouw strategie en groeiambities.
De tweede stap is het projectvoorstel en daarin verkennen we samen mogelijke oplossingen en strategieën. Door middel van interactieve sessies genereren we ideeën en definiëren we concrete stappen. Dit vormt de basis voor een succesvolle implementatie. Het voorstel is gericht op het vergroten van jouw kennis over Data Science en AI, en op het identificeren van praktische toepassingen voor jouw bedrijf. We maken gebruik van tools zoals de Data Maturity Scan en het Data Project Canvas om jouw huidige situatie in kaart te brengen en om potentiële verbeterpunten te identificeren. Ook is er ruimte voor discussie en brainstormen met onze Data Science en AI studenten, wat vaak leidt tot innovatieve en direct toepasbare ideeën.
De derde stap is het project zelf. Onze Data Science en AI studenten gaan aan de slag met het implementeren van de oplossingen. Dit gebeurt onder begeleiding van ervaren professionals om de kwaliteit en effectiviteit te waarborgen. Gedurende deze stap werken de studenten zelfstandig, maar staan nauw in contact met jouw team (1 uur per week) om de voorgestelde data-oplossingen te integreren in jouw bedrijfsprocessen. Dit kan variëren van het bouwen van dashboards en het ontwikkelen van voorspellende modellen tot het optimaliseren van bestaande systemen. Door regelmatig contact en voortgangsrapportages houden we je op de hoogte van de vorderingen en zorgen we ervoor dat het project op koers blijft.
Na de implementatie evalueren we samen de resultaten. We bespreken de impact van het project en identificeren verdere verbeterpunten om continu te optimaliseren. Deze evaluatie omvat een grondige analyse van de behaalde resultaten ten opzichte van de gestelde doelen. We bekijken welke strategieën het meest effectief waren, welke uitdagingen we zijn tegengekomen en hoe deze zijn overwonnen. Daarnaast geven we aanbevelingen voor toekomstige stappen en potentiële vervolgprojecten. Deze stap is cruciaal om ervoor te zorgen dat jouw bedrijf blijft profiteren van de geïmplementeerde data-oplossingen en om verdere groei en innovatie te stimuleren.
Vul het contactformulier in en plan een vrijblijvend kennismakingsgesprek. Samen kunnen we een concreet data project definiëren dat past bij jouw bedrijf. Doe mee in onze eerstvolgende projectronde en zet de eerste stap richting een data-gedreven toekomst voor jouw bedrijf!
De uitkomsten van projecten van het JADS MKB Datalab zijn divers, maar we hebben
als doel om in een project waarde toe te voegen aan een bedrijf. Onze voorbeeldcases laten je zien met welke vraagstukken we per direct resultaat hebben weten te boeken.