BGH | Rademaker
Data science en AI in accountancy: grotere efficientie bij BGH | Rademaker
BGH | Rademaker, a leading accountancy firm with a strong focus on SMEs, strives to use innovative technologies to better serve its clients. When they wanted to professionalize their data management and analysis, they connected with student Luc Siecker through MKB Datalab. Together, they worked on three projects that helped Rademaker operate more efficiently and elevate their internal processes.
De uitdaging
De accountancybranche staat onder druk door een lagere instroom van nieuwe medewerkers, een toenemende uitstroom van ervaren medewerkers en strengere regelgeving. Voor Rademaker betekende dit dat er meer werk moest worden verzet met minder mensen. Het kantoor zag mogelijkheden om data-analyse in te zetten om efficiënter te werken, maar miste de benodigde expertise om dit intern te realiseren.
Wat de student gedaan heeft
Via het MKB Datalab werd Rademaker gekoppeld aan Luc Siecker, een student met een achtergrond in Data Science en AI. Samen werkten ze aan drie projecten die gericht waren op het automatiseren van analyses en het verminderen van handmatige werkzaamheden. Waar processen eerder uren in beslag namen, werden deze dankzij Python-script automatiseringen teruggebracht tot enkele seconden. Specifieke resultaten waren onder andere:
- Het automatiseren van analyses van transacties en personeelskosten.
- Het integreren van verschillende datasets voor snellere en nauwkeurigere inzichten.
- Het creëren van proof-of-concepts voor toekomstige implementaties.
Het resultaat
De samenwerking heeft niet alleen geleid tot efficiëntere processen, maar ook tot een cultuurverandering binnen Rademaker. Het vertrouwen in het gebruik van data-analyse groeide, en de acceptatie van nieuwe technologie nam toe. Dit stelde het bedrijf in staat om hun dienstverlening te verbeteren en hun interne processen te stroomlijnen.
Accountancy transformeren met data-gedreven efficiëntie
Accountancy transformeren met data-gedreven efficiëntie
“We zagen kansen om efficiënter te werken door de inzet van technieken zoals Python, maar we misten de kennis en ervaring om dat zelf te ontwikkelen. De projecten hebben ons geholpen om efficiënter te werken en beter inzicht te krijgen in de data waar we dagelijks mee werken. Wat voorheen ‘te moeilijk’ leek, blijkt nu toegankelijk en waardevol te zijn.”
- Stef van den Berg – BGH | Rademaker
Praktijkervaring opdoen door data-innovatie
Praktijkervaring opdoen door data-innovatie
“Ik heb me vooral gericht op het automatiseren van handmatige processen en het opzetten van efficiënte workflows. Ik heb niet alleen nieuwe vaardigheden geleerd, maar ook inzicht gekregen in hoe bedrijven werken.”
- Luc Siecker
Waarom samenwerken met JADS MKB Datalab?
Het JADS MKB Datalab ondersteunt Nederlandse MKB-bedrijven die de overgang willen maken naar een meer datagedreven manier van werken. Het JADS MKB Datalab voert projecten uit met MKB-ondernemers en studenten Data Science. Daarnaast bieden ze verschillende tools om u te helpen bij het definiëren van een Data Science-project met impact, zoals workshops, een Data Maturity Scan en een Data Project Canvas.
Dus, als je een speciaal ontworpen kortlopend data science-project wilt aangaan voor jouw MKB met een JADS MSc-student, bezoek dan de website van JADS MKB Datalab. Al 200+ organisaties hebben deelgenomen!