Wat is Prompt Engineering en wat kan jij ermee doen?

Prompt engineering. Het klinkt misschien als een technische term uit een sciencefictionfilm, maar het is dé sleutel tot het effectief inzetten van generatieve AI. Een slechte vraag aan een taalmodel leidt tot een vaag of zelfs onbruikbaar antwoord. Daarom is het stellen van de juiste vragen essentieel. De instructies die je aan AI-modellen zoals ChatGPT geeft, noemen we ‘prompts’. Hoe beter de prompt, hoe beter het antwoord.

Of je nu rapportages genereert, complexe analyses uitvoert of processen optimaliseert: goede prompts maken het verschil tussen een onsamenhangend antwoord en een oplossing die je écht vooruithelpt.

In dit artikel ontdek je wat prompt engineering is, waarom het belangrijk is en hoe je het kunt toepassen met twee praktische frameworks. We lichten voorbeelden uit die direct relevant zijn voor rollen zoals market development manager, data specialist, HR business partner en meer.

Laten we beginnen bij de basis: wat is prompt engineering?

Wat is prompt engineering?

Prompt engineering draait om het ontwerpen van duidelijke, strategische instructies (prompts) om generatieve AI-systemen, zoals ChatGPT, gericht aan te sturen. Het gaat verder dan zomaar een vraag intypen. Een goed ontworpen prompt zorgt ervoor dat de AI:

1. Begrijpt wat je nodig hebt.
2. De output bruikbaar maakt voor jouw specifieke taak of project.
3. Je tijd bespaart door foutieve of onbruikbare antwoorden te minimaliseren.

Voor professionals in data, HR, strategie en procesmanagement is dit een krachtige tool om dagelijkse uitdagingen op te lossen en workflows te verbeteren.

Twee frameworks voor praktische prompts

Er zijn veel frameworks beschikbaar, maar twee van de meest toegankelijke en effectieve zijn RTF en TRACE. Hier laten we zien hoe je deze frameworks toepast, specifiek gericht op jouw vakgebied.

1. Het RTF-framework: Snel en effectief starten

RTF staat voor Role, Task, Format. Het is een eenvoudig framework waarmee je een duidelijke structuur aan je prompt geeft.

• Role (Rol): Definieer welke rol de AI moet aannemen. Bijvoorbeeld: “Je bent een data-analist gespecialiseerd in bedrijfsprocessen.”
• Task (Taak): Beschrijf wat de AI moet doen. Bijvoorbeeld: “Analyseer deze dataset en identificeer afwijkingen.”
• Format (Formaat): Geef aan hoe je de output wilt. Bijvoorbeeld: “In een samenvattend rapport van maximaal 300 woorden.”

Voorbeeld voor een data specialist:
“Je bent een data-specialist gespecialiseerd in bedrijfsprocessen. Analyseer deze dataset en identificeer de drie grootste knelpunten in het proces. Presenteer de resultaten in een overzichtelijke tabel.”

Voorbeeld voor een market development expert:
“Je bent een market development expert. Schrijf een samenvatting van marktkansen in [specifieke regio] op basis van deze gegevens. Richt je op kansen in de industrie en toekomstige trends.”

Waarom dit werkt: Het RTF-framework geeft de AI heldere kaders en richtlijnen, waardoor de output direct relevant is voor jouw werk.

2. Het TRACE-framework: Complexe taken helder maken

Voor meer gelaagde opdrachten kun je het TRACE-framework gebruiken. TRACE staat voor: Task, Role, Audience, Context, Example.

• Task (Taak): Wat wil je dat de AI doet?
• Role (Rol): Welke rol moet de AI aannemen?
• Audience (Doelgroep): Voor wie is de output bedoeld?
• Context: Wat is de achtergrondinformatie?
• Example (Voorbeeld): Geef een voorbeeld om de opdracht te verduidelijken.

Voorbeeld voor een HR business partner:
“Schrijf een adviesrapport over hoe we medewerkers kunnen ondersteunen bij hybride werken. Je bent een HR-expert. De doelgroep is het managementteam. Gebruik als context dat er signalen zijn van verminderde betrokkenheid. Voorbeeld: ‘Bied flexibele uren en persoonlijke check-ins aan om teambinding te vergroten.’”

Voorbeeld voor een process engineer:
“Je bent een procesoptimalisatie-expert. Ontwerp een verbeterplan voor de productiecyclus op basis van deze procesdata. De doelgroep is de directie, en het rapport moet focussen op efficiëntieverbetering en kostenbesparing. Voorbeeld: ‘Door bottlenecks te identificeren en te automatiseren kunnen we 20% tijdwinst behalen.’”

Waarom dit werkt: TRACE biedt extra diepgang en houdt rekening met factoren zoals doelpubliek en context, wat essentieel is voor complexe opdrachten.

Wat kun jij hiermee doen?

Deze frameworks helpen jou om generatieve AI effectief in te zetten, ongeacht je functie. Of je nu marktkansen analyseert, HR-beleid ontwikkelt of processen optimaliseert – een goed geformuleerde prompt maakt het verschil tussen middelmatige en uitstekende resultaten.

Probeer het zelf eens: gebruik het RTF-framework om een eenvoudige prompt te schrijven voor een actueel project, of duik dieper met TRACE als je een complexe uitdaging hebt.

Meer leren over prompt engineering?

Tijdens onze Masterclass Prompting of Generatieve AI Bootcamp leer je niet alleen deze frameworks toepassen, maar krijg je ook praktijkvoorbeelden en hands-on ervaring. Meld je vandaag nog aan en ontdek hoe AI jouw werk kan versterken!