Verbind en visualiseer big data uit het verleden
De missie van project Time Machine, geleid door de erfgoedafdeling van ‘s-Hertogenbosch, is om big data uit het verleden te verbinden en te visualiseren om hun archieven toegankelijk te maken voor het grote publiek. Voor dit project maakten studenten Max van den Berg, Pim van Loon, Julian Martens, Job de Nooijer en Martijn Scheve een stratenregister met alle actuele en historische informatie van de binnenstad van ’s Hertogenbosch op straatniveau.
De uitdaging
De grootste uitdaging van het project was het verbinden van de verschillende actuele en historische dataverzamelingen, en vervolgens het kunnen interacteren met de beschikbare data op straatniveau. Dit komt in grote lijnen neer op:
- Het centraliseren van de historische gegevens in een stratenregister.
- Het toegankelijk maken van dit straatregister voor het grote publiek en onderzoekers.
Wat al gedaan is
Om deze uitdagingen effectief aan te pakken, werd op een handige manier een database gebouwd. Verder is er een interactief dashboard ontwikkeld om de informatie in de database aan het grote publiek te presenteren.
Database
De erfgoedafdeling legt veel nadruk op het toegankelijk maken van archieven voor het grote publiek en interne en externe onderzoekers. Natuurlijk kan een dashboard eenvoudig via internet voor iedereen toegankelijk worden gemaakt, maar deze eigenschap moet zich niet alleen beperken tot het dashboard. Om de database met alle informatie van historische en actuele straten in ’s Hertogenbosch openbaar te maken, is de database ontwikkeld volgens het Linked Open Data (LOD) protocol. LOD stelt meerdere belanghebbenden in staat om gezamenlijk hun data te verzamelen en te delen, en zo de innovatie binnen de erfgoedsector voor vele jaren aan te wakkeren.
Dashboard
De volgende databronnen vormden het uitgangspunt voor de inhoud van het dashboard. De lijst bestaat uit zowel gegevens om inhoud te geven (historische informatie & afbeeldingen) als functionele gegevens om interactiviteit mogelijk te maken (geografische gegevens):
- Bossche Encyclopedia | historische informatie over (verdwenen) straten
- Wikipedia | afbeeldingen en tekstuele beschrijvingen van straten
- Image database heritage department |beelden van de erfgoedafdeling van straten
- BAG | postcodes van straten in het centrum & naamgeving van straten
- NWB | geometries van straten
Om de gebruikers van het dashboard enkele handige functionaliteiten te bieden, zijn de volgende filters geïmplementeerd:
- Naam | zoek een specifieke straat op naam
- Verdwijning | straten kunnen worden gefilterd op basis van het feit of ze verdwenen zijn of niet
- Jaar | straten kunnen worden gefilterd op basis van het feit of er een bekende historische bron voor die straat bestaat binnen een bepaald tijdsbestek.
Het resultaat
Het opgeleverde straatregister, gebaseerd op de LOD-database en het interactieve dashboard, voldeed aan de verwachtingen van de erfgoedafdeling van ‘s-Hertogenbosch. Met de door de studenten ontwikkelde duurzame oplossingen zet de erfgoedafdeling opnieuw een goede stap om te begrijpen hoe ze hun archieven toegankelijk kunnen maken voor het grote publiek. Ga voor meer informatie over het Time Machine-project naar de website.
Een brug slaan tussen data science en geesteswetenschappen
Een brug slaan tussen data science en geesteswetenschappen
“Dit project sloeg een brug tussen data science en geesteswetenschappen en laat zien hoe disciplines met de dag meer met elkaar verweven raken. Geschiedenis wordt traditioneel niet geassocieerd met data science. Toch lieten de studenten zien hoe hun geavanceerde vaardigheden kunnen worden toegepast op nieuwe domeinen en hoe nieuwe oplossingen problemen kunnen oplossen die tien jaar geleden onmogelijk waren op te lossen”.
dr. Claudia Zucca – Assistant Professor en onderzoeker bij JADS
Waarom samenwerken met JADS
JADS biedt innovatieve data science programma’s op undergraduate, graduate en postdoctorale niveau, voert baanbrekend datawetenschappelijk onderzoek uit en biedt geweldige zakelijke kansen met een voortdurend groeiend ecosysteem. Van startups tot KMO’s en grote ondernemingen, onze zakenpartners krijgen toegang tot talent, kennis op hoog niveau en zakelijke kansen.
Werk samen met JADS net zoals 300+ andere organisaties en bedrijven en geef vorm aan jouw datagedreven toekomst