PowerBI Dashboard voor het monitoren van vacatures
AcademicTransfer helpt mensen die opzoek zijn naar een onderzoeksgerelateerde carrière. Hierbij wordt gekeken naar de interesse van academici in vacatures van universiteiten in Nederland, wat een zorgvuldig en tijdrovend proces is. Het MKB-Datalab heeft voor dit proces een PowerBI dashboard gemaakt, dat is gekoppeld aan Google Analytics en vacature data. Op deze manier kan AcademicTransfer makkelijk en overzichtelijk vacatures vergelijken en delen met de leden.
De uitdaging
AcademicTransfer biedt een ruim aanbod aan vacatures met functies als PhD, hoogleraar en verder onderzoek. Op het moment van schrijven gaat het om 611 vacatures, waarvan sommige vergelijkbaar met elkaar. Ondanks de vergelijkingen van de vacatures, verschillen de reacties wel in aantallen. Welke vacature beter scoort dan de andere wordt inzichtelijk gemaakt dankzij Google Analytics, net als informatie zoals waar de respondenten vandaan komen en welke vergelijkbare vacature beter scoort bij verschillende universiteiten.
Dit handmatige vergelijkingsproces van informatie over vacatures is zeer tijdrovend. Daarom is AcademicTransfer op zoek gegaan naar een tool om de data geautomatiseerd te ontsluiten. Op deze manier kunnen de leden vacatures benchmarken met vergelijkbare vacatures of vergelijkbare organisaties. Voor het opzetten van een dashboard is de hulp van MKB-Datalab ingeschakeld.
Het resultaat
“Wat wil je er in terugzien?” is vaak de vraag die al eerste wordt gesteld bij het opzetten van een dashboard. Hierbij komen een aantal Key Performace Indicators (KPIs) kijken. Het vinden van een geschikte tool werd makkelijker gemaakt doordat AcademicTransfer in het begin van het proces een lijst heeft opgesteld met criteria waaraan het dashboard moest voldoen. Daarop gebaseerd is in de drie onderstaande stappen toegewerkt naar het uiteindelijke dashboard:
1. Het creëren van overzicht in beschikbare dashboarding tools
AcademicTranfer maakte in eerste instantie gebruik van Google Studio, maar de mogelijkheden binnen dit programma waren beperkt. Daarom heeft het MKB-Datalab een overzicht gemaakt van de verschillende Business Intelligence (BI) tools, en wat de voor- en nadelen voor AcademicTransfer zijn om deze te gebruiken. Uit deze analyse bleek Power BI de beste match te zijn.
2. Het maken van een opzet van het dashboard met statische data
Voordat het MKB Datalab kijkt naar of er een dynamische koppeling mogelijk is, is het belangrijk dat er wordt getest of er een dashboard gemaakt kan worden met bestaande data. Deze data wordt momenteel verzameld in een PostgreSQL database. Hiervoor is data geëxporteerd en werd er gekeken naar hoe het dashboard naar wens kon worden ingericht. AcademicTransfer is in dit proces nauw betrokken geweest zodat het proces zo snel mogelijk kon verlopen.
3. Het maken van een dynamische koppeling tussen PowerBI, Google Analytics en de vacaturedata
Met het dashboard bespaart AcademicTransfer een hoop tijd en het wordt tot op heden ingezet als benchmarkingtool.
Testimonial
Testimonial
“Het Datalab werkt professioneel, zet opdrachten snel in de steigers en levert Masterstudenten van zeer hoog niveau. Wij waren erg blij met de samenwerking en met het resultaat.”
Audrey Peters – AcademicTransfer
Waarom samenwerken met JADS
JADS biedt innovatieve data science programma’s op undergraduate, graduate en postdoctorale niveau, voert baanbrekend datawetenschappelijk onderzoek uit en biedt geweldige zakelijke kansen met een voortdurend groeiend ecosysteem. Van startups tot KMO’s en grote ondernemingen, onze zakenpartners krijgen toegang tot talent, kennis op hoog niveau en zakelijke kansen.
Werk samen met JADS net zoals 300+ andere organisaties en bedrijven en geef vorm aan jouw datagedreven toekomst