Coach Hero
Het goed opzetten van je data verzameling
Coach Hero is een platform dat coaching experts aanbiedt om individuen met hun persoonlijke en professionele groei te ondersteunen. De coaches werken via digitale middelen op afstand om 1-op-1 begeleiding te kunnen aanbieden tegen lagere kosten, in een eigen gekozen omgeving, wanneer het voor hen het best uitkomt.
De uitdaging
Coach Hero is een startende spin-off van bestaande coach-ondernemingen. Hun vraag aan het MKB Datalab: hoe kunnen we databronnen vanuit verschillende ondernemingen op een goede manier laten samenkomen? Dit noemen we: het goed opzetten van een data-infrastructuur. Coach Hero wilde hun data-verzameling zo opzetten dat ze gemakkelijk inzicht kunnen krijgen in de effectiviteit van hun coachingdiensten. Op individueel niveau: hoe groot is het effect van het werk van de coach op het probleem van de client? Maar ook op samengevoegd niveau: hoe goed verhelpen alle coaches samen de problemen van de cliënten? Door deze data toegankelijk te maken voor zowel de coaches als voor management, krijgen zij beter inzicht in resultaten en kunnen vervolgens sturen op optimalisatie van de coaching. Om dit te kunnen doen, was een data-infrastructuur plaat nodig die inzicht geeft in een optimale databasestructuur. Oftewel: hoe verzamelen we de data op zo’n manier dat die geschikt is voor analyses, dashboarding, etc. Hieruit komen aanbevelingen over bijvoorbeeld welke vragen moeten worden gesteld en welke opslag er moet worden gebruikt.
Wat we hebben gedaan
Voor Coach Hero heeft het JADS MKB Datalab geholpen met het uittekenen van hoe de verschillende datastromen uit de verschillende bestaande ondernemingen op een juiste manier samengevoegd kunnen worden. Zo kan het zijn dat er binnen de ene onderneming cliëntgegevens opgeslagen staan in Excel, en bij een andere onderneming in een CRM systeem. Zo kan toegewerkt worden naar een oplossing voor het bij elkaar brengen van verschillende datastromen.
Het resultaat
De student heeft een overzicht gemaakt van welke gegevens in beide systemen staan, maar ook welke ontbreken. Om het inzichtelijk te maken voor Coach Hero is dit uitgetekend en gevisualiseerd in een diagram dat de relaties tussen de verschillende databronnen aangeeft. Tevens is in de documentatie veel advies opgenomen aangaande het verzamelen van de benodigde informatie van zowel de coaches als coachees. Ook vermeld zijn de uitkomsten van de gesprekken en sparringsessies van de student met Coach Hero die input gaven voor het goed opzetten van de dataverzameling. Zo ligt er een uitgangspunt en stappenplan om uiteindelijk alle data vanuit alle systemen samen te brengen in een centrale database.
Test jouw eigen data volwassenheid
Test jouw eigen data volwassenheid
Jouw datavolwassenheid bepaald wat voor resultaten je uit jouw data kunt halen. Hoe data volwassen is jouw bedrijf of afdeling? Door te weten waar je staat, kun je ook beter inschatten wat een logische eerste stap is. Kom je hier zelf niet uit? Wij helpen je graag met het ontdekken hiervan.
Benieuwd waar jouw bedrijf staat? Doe de online quickscan
Waarom samenwerken met JADS MKB Datalab
Het JADS MKB Datalab ondersteunt Nederlandse MKB-bedrijven die de overstap willen maken naar een meer datagedreven manier van werken. Het JADS MKB Datalab voert projecten uit met MKB ondernemers en Data Science studenten. Daarnaast bieden we verschillende tools om je te helpen bij het definiëren van een Data Science-project met impact, zoals workshops, een Data Maturity Scan en een Data Project Canvas.
Dus als je een specifiek ontworpen kortlopend data science-project voor je MKB wilt oppakken met een JADS MSc-student, bezoek dan de MKB Datalab Website. 150 MKB’ers deden al mee!