Case: DPD & Fruitpunch AI
Geef datascience-studenten en engineers een bak data en de opdracht deze informatie te gebruiken voor groenere steden, en ze komen met uiteenlopende ideeën bij je terug. Dat blijkt wel uit de tussentijdse presentatie van engineers uit de AI for Good Community van Fruitpunch AI en studenten van JADS waarbij zij hun eerste modellen en resultaten laten zien. De challenge van DPD Nederland gaat nu de volgende fase in. Zonder dat iemand een knop hoeft in te drukken of dat een persoon video-opnames beeld voor beeld hoeft te beoordelen, is het mogelijk om in kaart te brengen hoe groen een stad of straat is. Groen als in hoeveelheid gras en bomen. Maar ook door te meten hoeveel auto’s, bussen, vrachtwagens en voetgangers op een bepaalde plek zijn en wat hun CO2-uitstoot is. Dat zijn de twee projecten die met gebruik van zijn uitgewerkt na een oproep van DPD Nederland, Fruitpunch AI en JADS.
Deze case is een abstract van het volledige artikel zoals gepubliceerd op Logistiek.nl.
De uitdaging
De opdracht was heel breed. Ontwikkel computervision-modellen waarmee de stad groener gemaakt kan worden. Bewust was niet aangegeven dat het om duurzame pakketbezorging moest gaan. “Dat is al een hot topic binnen DPD zelf”, legt innovatiespecialist Janne Wijnands namens DPD uit. “Deze challenge hebben we juist weggezet om als bedrijf de technologie beter te leren begrijpen. De projecten maken AI tastbaar.” Uiteindelijk wil DPD ontdekken hoe het bedrijf kan bijdragen aan groenere steden, naast het elektrificeren van het wagenpark. Bijvoorbeeld door specifieke sensoren of 360graden-camera’s aan bezorgwagens toe te voegen.
Het resultaat
Wekelijks was er overleg om te toetsen hoe haalbaar de plannen waren, waarna twee projecten in tien weken zijn uitgewerkt tot een proof of concept (zie kaderteksten). De deelnemende studenten en engineers kozen zelf bij welk project ze wilden aansluiten om – in hun vrije tijd – tijd aan te spenderen.
De eerste groep studenten en engineers heeft modellen onderzocht om mee te bepalen hoe begroeid een bepaalde plek is. Enerzijds de hoeveelheid bomen en gras, anderzijds de variatie in begroeiing, op basis van het aantal pixels in een (stilstaand) videobeeld.
Project 1
Het tweede project moet een model opleveren waarmee duidelijk is hoeveel auto’s, bussen, vrachtwagens en voetgangers zich op een bepaalde plek begeven. Het automatisch kunnen herkennen van het type voertuig gaat lukken. Wat nog lastig blijkt is het precies bepalen van de CO2-uitstoot. Onder meer omdat de ene vrachtwagen in een bepaald beeld stil staat, en de ander rijdt.
Ideation fase omzetten naar startupfase
Ook JADS heeft nadrukkelijk meegekeken naar de presentaties en de proofs of concept van de twee projecten. Als de engineers en studenten ermee verder willen gaan, is het mogelijk om een startup op te richten. Jonie Oostveen van JADS Playground kan dan helpen met het concretiseren en valideren van het probleem en het opstellen van een businessmodel. Dit kan gerust twaalf maanden duren. “Of deze projecten kans van slagen hebben, is lastig te zeggen. Ik hoop dat er enthousiastelingen zijn die ermee doorgaan, zodat we ze kunnen helpen het verder vorm te geven.”
We zien dit als startpunt voor het maken van andere modellen
We zien dit als startpunt voor het maken van andere modellen
“Ons streven is altijd om dit soort ideeën open source te maken, zodat meerdere bedrijven kunnen bijdragen aan – in dit geval – een groenere stad. We zien dit als startpunt voor het maken van andere modellen.”
We helpen ze graag het concept verder vorm te geven
We helpen ze graag het concept verder vorm te geven
“Of deze projecten kans van slagen hebben, is lastig te zeggen. Ik hoop dat er enthousiastelingen zijn die ermee doorgaan, zodat we ze kunnen helpen het verder vorm te geven.”
Waarom partner worden met JADS
JADS biedt innovatieve Data Science programma’s op undergraduate, graduate en postdoctorale niveau, voert baanbrekend Data Science onderzoek uit en biedt geweldige zakelijke kansen met een voortdurend groeiend ecosysteem. Van startups tot KMO’s en grote ondernemingen, onze zakenpartners krijgen toegang tot talent, kennis op hoog niveau en zakelijke kansen.
Werk samen met JADS zoals 300+ andere organisaties en bedrijven en geef vorm aan uw datagedreven toekomst