Case: Hendrix Genetics, Vion Food Group & CAF
Helpen bij het slimmer maken van de varkensvleesproductieketen
JADS voert baanbrekend datawetenschappelijk onderzoek uit en biedt geweldige zakelijke kansen met een voortdurend groeiend ecosysteem. We zijn een partnerschap aangegaan met meer dan 300 andere organisaties en bedrijven om hun datagedreven toekomst vorm te geven. Dit doen we met verschillende samenwerkingsmogelijkheden. Zoals samen met onze EngD (voorheen PDEng) data science trainees werken aan het ontwikkelen van nieuwe modellen specifiek voor jouw organisatie. Deze case beschrijft een Agrifood & Nature-uitdaging die door een van onze EngD-studenten werd gedraaid:
Als een van de belangrijkste spelers in de wereldwijde voedselvoorzieningsketen is Nederland een toonaangevende innovator op het gebied van voedseltechnologie. Afgelopen zomer is een samenwerking van start gegaan tussen twee Noord-Brabantse bedrijven, Hendrix Genetics en de Vion Food Group, die samen met Connecting Agri & Food (CAF) de diergezondheid verbeteren door data uit de hele varkensvleesproductieketen te combineren. De samenwerking maakt deel uit van het project ‘smart pork chain’ – een project waarbij data wordt gebruikt om een gezonde groei en ontwikkeling van varkens te bevorderen en daarmee de kwaliteit van de vleesproductie te verhogen.
Abe Huisman is verantwoordelijk voor varkens R&D bij Hendrix Genetics: “Ons werk draait om varkensfokprogramma’s – en we willen een nieuwe aanpak ontwikkelen door slachthuisgegevens te verzamelen en te analyseren en dit te combineren met realtime metingen van de levensomstandigheden op varkensbedrijven. Het slimme varkensketenproject geeft ons de kans om samen met Vion en CAF een veel duidelijker beeld op te bouwen van het soort data dat mogelijk voor ons beschikbaar is en dat we vervolgens kunnen gebruiken in onze fokprogramma’s.”
Een vraaggestuurde markt
Als speler in een sterk vraaggestuurde markt zoekt Vion van zijn kant naar manieren om de vetkwaliteit van varkensvlees te beheersen. Martijn Bouwknegt is onderzoeksmanager die werkt aan voedselveiligheid en duurzaamheid: “Vleesproductie en -kwaliteit zijn niet de enige overwegingen hier. Diergezondheid en dierenwelzijn worden steeds belangrijker. En het is niet alleen een kwestie van ethiek en het voldoen aan wettelijke voorschriften. Het gaat ook over voedselveiligheid, economie, duurzaamheid en inderdaad het werkplezier van varkenshouders. Dankzij de vooruitgang in de informatietechnologie hebben we vandaag de dag nieuwe mogelijkheden om varkenshouders en andere partners in de productieketen betrouwbare informatie te geven over de leefomstandigheden van de dieren. Die informatie kunnen ze vervolgens gebruiken om diergezondheid en dierenwelzijn te bevorderen.”
Partner up with JADS like 300+ other organizations and businesses and shape your data-driven future
JADS biedt geweldige zakelijke kansen met een voortdurend groeiend ecosysteem. Van startups tot MKB, NGO’s en grote bedrijven, onze zakenpartners krijgen toegang tot talent, hoogwaardige kennis en zakelijke kansen. Wil je meer weten over hoe het werken met ons je resultaten en zakelijke kansen kan verbeteren?
Big data uit de productieketen combineren
De vraag is hoe we allerlei big data uit de varkensvleesproductieketen kunnen combineren. Dat is waar data science in het spel komt. Zinabu Melese is een Ethiopische EngD-student aan JADS die voor zijn promotieonderzoek een schat aan slachthuisdata verkende om de basis te leggen voor verdere data-integratie in de productieketen. Door de enorme hoeveelheid gegevens van varkenslichaamsscans op te splitsen in afzonderlijke componenten, die hij vervolgens relateerde aan karkasbevindingen in de slachterij, slaagde hij erin een aantal veelbelovende indicatoren aan te wijzen. De volgende stap is het koppelen van data van sensoren die in varkenshouderijen hangen aan slachthuisdata.
Martijn Bouwknegt: “Ik ben vooral benieuwd of de reeds beschikbare data ons meer kunnen vertellen over de gezondheid en het welzijn van de dieren op de boerderij. Zinabu slaagde erin de eerste kernvraag voor ons te beantwoorden: is het mogelijk om al deze data om te zetten in een hanteerbare vorm die voor eenvoudige analyse vatbaar is? In eerste instantie was dit vooral een technisch datamanagementprobleem. Zinabu maakte een blauwdruk voor ons, gebaseerd op een zogenaamde principale componentenanalyse. Hij is erin geslaagd een platform te bouwen dat zijn opvolger nu verder kan ontwikkelen met behulp van de sensordata van varkensbedrijven die we nu tot onze beschikking hebben.”
Een geweldige hulp
“Zijn werk heeft ons enorm geholpen bij het genereren van ideeën over mogelijke indicatoren die we kunnen gebruiken om gezondheid en welzijn in de hele keten te verbeteren. Het is een fascinerend onderzoeksgebied, zeker met de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van sensortechnologie en ons vermogen om metingen uit te voeren die ons informatie geven over de gezondheid en het welzijn van individuele dieren. De vraag is: wat kunnen de slachthuisgegevens ons vertellen over de omstandigheden op varkensbedrijven, zodat boeren en andere ketenpartners vervolgens de nodige aanpassingen kunnen doen?”
Feedback loop
Abe Huisman: “Het uiteindelijke doel is om een feedbackloop te creëren die de levensomstandigheden op varkensbedrijven kan helpen optimaliseren, zodat de varkens in de best mogelijke gezondheid verkeren. Het interessante vanuit ons perspectief is of er een of andere genetische factor is in hoe varkens zich aanpassen aan verschillende levensomstandigheden.”
De juiste vragen stellen
“Hier bij Hendrix Genetics hebben we een groot R&D-team bestaande uit genetici die allemaal gewend zijn om op een bepaalde manier met data om te gaan. Het grote voordeel van een EngD-student in het team is dat ze dezelfde data vanuit een heel ander perspectief bekijken en zo allerlei nieuwe inzichten opleveren. Het is goed om te zien dat als ze eenmaal over data-analyse gaan praten, ze allemaal dezelfde taal spreken.”
Martijn Bouwknegt: “Hier is het ongeveer hetzelfde verhaal. Onze eigen experts zijn goed in het werken met data van slachthuizen, maar er is een data scientist als Zinabu voor nodig om nog meer uit dezelfde data te halen. Het draait allemaal om teamwork: een team bestaande uit domeinexperts die samenwerken met datawetenschappers is een team dat de juiste vragen stelt. Dat is een enorm pluspunt.”
Het project ‘Slimme varkensketen’ is onderdeel van AgriFoodInnovation en wordt mogelijk gemaakt door de Regiodeal Noordoost-Brabant
Citaat van Vion Food Group
Citaat van Vion Food Group
“Het uiteindelijke doel is om een feedbackloop te creëren die de levensomstandigheden op varkensbedrijven kan helpen optimaliseren, zodat de varkens in de best mogelijke gezondheid verkeren. Het interessante vanuit ons perspectief is of er een of andere genetische factor is in hoe varkens zich aanpassen aan verschillende levensomstandigheden.”
– Vion Food Group
Citaat van Hendrix Genetics
Citaat van Hendrix Genetics
“Onze eigen experts zijn goed in het werken met data van slachthuizen, maar er is een datawetenschapper als Zinabu voor nodig om nog meer uit dezelfde data te halen. Het draait allemaal om teamwork: een team bestaande uit domeinexperts die samenwerken met datawetenschappers is een team dat de juiste vragen stelt. Dat is een enorm pluspunt.”
– Hendrix Genetics
Over het EngD-programma
De Engineering Doctorate (EngD)-opleiding Data Science is een tweejarige post-masteropleiding. Het kwalificeert studenten met een MSc-graad in wiskunde, statistiek en informatica om professionals op het hoogste niveau te worden. Kandidaten voor de EngD Data Science zijn creatieve probleemoplossers met uitstekende technische vaardigheden. Een groot deel van het EngD-programma Data Science werkt aan real-life projecten met partners in het data science-ecosysteem. EngD-trainees helpen de industrie en het bedrijfsleven met hun besluitvormingsprocessen op basis van echte, bruikbare gegevens.