Case: Ocean Clean Up
Het monitoren van rivierplastic met behulp van deep learning en camera's voor het opruimen van de oceaan
Voor zijn thesis deed Colin van Lieshout onderzoek naar het concept om geautomatiseerde monitoring van plastic in rivieren mogelijk te maken voor The Ocean Cleanup met behulp van deep learning. De missie van The Ocean Cleanup is om de oceanen en rivieren van de wereld te ontdoen van plasticvervuiling. Het verzamelen van data is essentieel om een goed begrip van het probleem te krijgen.
De uitdaging
Het monitoren van rivierplastic is essentieel om effectieve onderschepping mogelijk te maken. Dit handmatig doen is een vervelend en duur proces. The Ocean Cleanup heeft geëxperimenteerd met het gebruik van camera’s om data te verzamelen. De uitdaging is echter om automatisch informatie te extraheren uit de beelden die de camera’s verzamelen. Dit is met name een uitdaging vanwege de complexiteit en diversiteit van het rivieroppervlak en de plastic vormen en maten.
Wat er al gedaan is
Om dit probleem op te lossen is een Object Detection Neural Network ontwikkeld dat plasticvervuiling in beelden kan lokaliseren en zo kwantificeren. Om dit mogelijk te maken, moesten eerst de honderden afbeeldingen met duizenden plastic voorwerpen handmatig worden gelabeld. Vervolgens werd een architectuur geselecteerd en werd het neurale netwerk in veel iteraties geoptimaliseerd. De resultaten zijn gepubliceerd in Earth and Space Science in samenwerking met Prof. dr. Erik Postma.
Het resultaat
Met dit model is The Ocean Cleanup nu in staat om veel meer data te verkrijgen met minder inspanning en kosten dan voorheen. Dit stelt hen in staat om beter geïnformeerde beslissingen te nemen en geeft hen meer invloed in de communicatie met belanghebbenden.
Betere kostenbeheersing en hogere klanttevredenheid dankzij data
Betere kostenbeheersing en hogere klanttevredenheid dankzij data
“Dankzij slimme data kunnen we op basis van de weersvoorspelling beter inschatten hoeveel personeel we moeten inplannen. Dat is goed voor onze kostenbeheersing en voor de klanttevredenheid.”
Jules Lauwerijssen, Royal Bakery en Lunchroom
Waarom samenwerken met JADS
JADS biedt innovatieve data science programma’s op undergraduate, graduate en postdoctorale niveau, voert baanbrekend datawetenschappelijk onderzoek uit en biedt geweldige zakelijke kansen met een voortdurend groeiend ecosysteem. Van startups tot KMO’s en grote ondernemingen, onze zakenpartners krijgen toegang tot talent, kennis op hoog niveau en zakelijke kansen.
Werk samen met JADS net zoals 300+ andere organisaties en bedrijven en geef vorm aan uw datagedreven toekomst