De belangrijke rol van Data Science

Inzicht in klant- en verkoopdata

Aquacare wilde optimaal gebruik maken van de data die in een centraal operationeel systeem wordt opgeslagen. Door middel van automatische dashboards kan er makkelijker gestuurd worden op processen als inkoop, voorraad, verkoop, marge

Inzicht in customer journey & advertentiekanalen

Het doel van MonkeyMoves was om meer inzicht te krijgen in de customer journey van hun klanten, conversieratio’s en daarmee de kosten en baten van de gebruikte advertentiekanalen.

Geoptimaliseerde agenda en caseload

Psychologenpraktijk Timmers liep tegen het probleem aan dat er grote schommelingen bestonden in de drukte, ofwel caseload, van de psychologen. Hierdoor werd de capaciteit van de medewerkers - het aantal beschikbare uren - niet optimaal benut. Het JADS MKB Datalab werkte aan een datagedreven oplossing voor de praktijk.

Geoptimaliseerd voorraadbeheer

2Connect kwam met de ambitie om hun inkopen beter af te stemmen op de daadwerkelijke sales. Het JADS MKB Datalab koos voor een oplossing die focust op vijf specifieke voorraadgestuurde producten.

Planningsautomatiseringvan borstkanker behandelingen

Voor haar Thesis onderzocht Renée van Erp hoe het proces van het maken van dosisbehandelingsplannen voor lokaal gevorderde linkszijdige borstkankerpatiënten geautomatiseerd kan worden om efficiënter en minder tijdrovend te zijn.

Het vinden van groepen in je data

Splitser beschikt over een enorme hoeveelheid gebruikersdata en wilde hier meer inzichten uit halen. Zo wilden ze in kaart brengen welke types gebruikers hun platform gebruiken en wat hun behoeften zijn. Het uiteindelijke doel is de applicatie gebruiksvriendelijker maken en kansen te vinden voor nieuwe verdienmodellen.

Ondermijning bestrijden in de havens van Rotterdam

In opdracht van het ministerie van Justitie en Veiligheid is er door JADS onderzoekers onderzoek verricht naar de centrale vraag: kan technologie een rol spelen in vermindering van de kwetsbaarheid van havens voor ondermijnende activiteiten, en zo ja, hoe?

Het goed opzetten van je data verzameling

Coach Hero is een startende spin-off van bestaande coach-ondernemingen. Hun vraag aan het MKB Datalab: hoe kunnen we databronnen vanuit verschillende ondernemingen op een goede manier laten samenkomen? Dit noemen we: het goed opzetten van een data-infrastructuur.

AI for Greener Cities Challenge

Wat zou je kunnen doen voor duurzame steden, als je een vloot vrachtwagens met camera's door de stad zou laten rijden? Zo zijn DPD Nederland, Fruitpunch AI en JADS aan de slag gegaan met deze open call voor studenten.

Logistiek verbeteren bij PostNL

Een van de belangrijkste diensten van PostNL is het vervoeren van bij webshops (PostNL klanten) bestelde pakketten naar de consument. Deze service wordt geleverd met een enorme snelheid en nauwkeurigheid en met ongelooflijk hoge volumes. Als gevolg hiervan zijn zeer efficiënte bedrijfsprocessen vereist om deze service op een kosteneffectieve manier te onderhouden. Dit is een afstudeercase van niveau 2 van het JADS Professional Education-programma.

Verkoop minder, verdien meer geld - Level 2 afstudeercase JADS Alumni

Aldipress is al meer dan 50 jaar marktleider in distributie en marketing van tijdschriften, strips, romans en puzzels in Nederland. Dit is een afstudeercase van niveau 2 van het JADS Professional Education-programma.

Helpen bij het slimmer maken van de varkensvleesproductieketen

Zinabu Melese is een Ethiopische EngD (voorheen PDEng)-student aan JADS die voor zijn doctorate onderzoek een schat aan data van Hendrix Genetics en de Vion Food Group verkende om de basis te leggen voor verdere data-integratie in de productieketen. De volgende stap is het koppelen van data van sensoren die in varkenshouderijen hangen aan slachthuisdata.
Group 5
Group 6
Group 7