De belangrijke rol van Data Science

Witwassen succesvol aanpakken met data science

JADS ontwikkelde samen met Van Lanschot een aanpak om witwassen met behulp van data science aan te pakken

Het ontwikkelen van een aanbevelingsapp voor de Efteling

Een EngD-trainee van JADS hielp de Efteling bij het ontwikkelen van een aanbevelingsapp. Dankzij deze app kan de Efteling haar bezoekersstromen beter verdelen over het park.

PowerBI Dashboard voor het monitoren van vacatures

AcademicTransfer helpt mensen die opzoek zijn naar een onderzoeksgerelateerde carrière. Hierbij wordt gekeken naar de interesse van academici in vacatures van universiteiten in Nederland, wat een zorgvuldig en tijdrovend proces is. Het MKB-Datalab heeft voor dit proces een PowerBI dashboard gemaakt, dat is gekoppeld aan Google Analytics en vacature data. Op deze manier kan AcademicTransfer makkelijk en overzichtelijk vacatures vergelijken en delen met de leden.

Rooster Optimalisatie leidt tot Tijdsbesparing en hogere Werknemerstevredenheid

Met meer dan 450 medewerkers is RAVU een van de grootste ambulancezorg aanbieders in Nederland. Om deze zorg te realiseren moeten er dag en nacht mensen klaarstaan. De medewerkers van RAVU hebben veel verschillende dienstverbanden en rooster voorkeuren, wat leidt tot een flinke roosterpuzzel. Om op een gemakkelijke manier gehoor te geven aan deze rooster voorkeuren en planners tijd te besparen heeft het MKB Datalab een rooster optimalisatie tool ontwikkeld.

MKB Datalab helpt Welvaarts Weegsystemen transportkosten te besparen

Welvaarts Weegsystemen levert weegsystemen waarmee het gewicht per container geregistreerd wordt. Afvalverwerking is in vele steden nog steeds een uitdaging. Denk aan vuilniszakken die naast een container liggen omdat deze vol is, of containers die juist geleegd worden terwijl deze nog niet vol is. MKB Datalab hielp dit proces te optimaliseren door een model te maken die voorspelt hoe vol een ondergrondse container is. Door dit inzicht kunnen afvaldiensten hun route dynamisch wijzigen en gerichter containers legen.

Onvoorziene projectkosten beperken met een Early Warning System

Merford is specialist in geluidsbeheersing en is leverancier in geluiddichte materialen en ruimtes. Denk bij projecten van Merford bijvoorbeeld aan het geluidsdicht maken van industriële machines of productielijnen. De prijzen en tijdsduur van deze projecten variëren sterk, wat het soms lastig maakt om in te schatten wat de winstmarge van projecten gaat zijn. Omdat het hierdoor soms lager uitvalt dan verwacht, is het MKB Datalab aan de slag gegaan met een model dat de uiteindelijke marge op een project voorspelt. Dankzij een Early Warning System kan Merford direct anticiperen wat leidt tot beperkte onvoorziene projectkosten.

VIA zorgt voor een veiliger verkeer met behulp van het MKB Datalab

VIA is een ICT-bureau dat middels haar eigen ontwikkelde software inzichten biedt in de statistieken van de verkeersveiligheid. Hieronder valt bijvoorbeeld het zicht op het aantal ongevallen op de weg, de gereden snelheden en meer. Door het overzichtelijk maken van deze statistieken hoopt het VIA bij te dragen aan de verkeersveiligheid en dit zo kosteneffectief mogelijk te maken. Het MKB datalab heeft VIA hierbij geholpen door samen een algoritme te ontwikkelen.

Time Machine straatregister voor de gemeente Den Bosch

Dit project is uitgevoerd door studenten van de tweede cursus Data Entrepreneurship in Action. In deze cursussen initiëren en ontwikkelen studenten datagedreven toepassingen voor externe organisaties. In dit project maakten studenten een stratenregister voor de gemeente 's-Hertogenbosch. Dit register bevat alle actuele en historische informatie van de binnenstad van ’s Hertogenbosch op straatniveau.

Het monitoren van rivierplastic met behulp van deep learning en camera's voor het opruimen van de oceaan

Voor zijn thesis deed Colin van Lieshout onderzoek naar het concept om geautomatiseerde monitoring van plastic in rivieren mogelijk te maken voor The Ocean Cleanup met behulp van deep learning. De missie van The Ocean Cleanup is om de oceanen en rivieren van de wereld te ontdoen van plasticvervuiling. Het verzamelen van data is essentieel om een goed begrip van het probleem te krijgen.
Group 5
Group 6
Group 7