“Aan de eettafel bespreken we Data Science-technieken.” Interview Alumni Frits en Koen de Raad
Posted on
Waarom hebben jullie ervoor gekozen om bij JADS te gaan studeren?
Frits: “Het ecosysteem van masterstudenten, beroepsstudenten, PDEng’ers en start-ups creëert een unieke ondernemersomgeving voor data-scientists, en daar was ik naar op zoek.”
Koen: “Tijdens mijn bachelor had ik een bijbaan op de dataafdeling van een groot online marketingbureau. Hier zag ik hoe data-analyse werd gebruikt om zakelijke beslissingen te voeden. Voor mij was dit een eye-opening ervaring die het heel duidelijk maakte dat er meer was bij technologie dan alleen het technische deel. Er is ook het zakelijke deel, waarbij veel verschillende belanghebbenden betrokken zijn. Voor mijn master wilde ik meer leren over hoe deze twee schijnbaar verschillende werkgebieden te combineren zijn. Ik heb wat research gedaan en, na een hint van mijn vader, belandde ik bij de DSE master bij JADS. Hier lag de primaire focus niet alleen op technologie, maar op een combinatie van technologie en de operationalisering daarvan op bedrijfsniveau.”
Hebben jullie een gedeelde ‘beste’ herinnering aan JADS?
K+F: “Onze gedeelde beste herinnering aan JADS vond plaats tijdens de diploma-uitreiking van de masterstudenten vorig jaar. Hier verraste mijn vader me door als vertegenwoordiger van het alumnibestuur naar de diploma-uitreiking te komen. Ik had geen idee dat hij zou gaan. Op een gegeven moment net voordat de ceremonie begon, tikte iemand me op mijn schouder. Toen ik me omdraaide om te kijken wie het was, bleek het mijn vader te zijn. Het was een grote en leuke verrassing aangezien we alleen één persoon mochten meenemen, en die kans had ik al aan iemand anders weggegeven.”
Wat is het belangrijkste dat jullie bij JADS hebben geleerd?
Frits: “De enorme diversiteit aan data science-toepassingen die voor allerlei soorten bedrijven toegevoegde waarde-oplossingen kunnen genereren.”
Koen: “Niet vanuit gaan, valideren. Of het nu op business niveau is of op data niveau. Aannames doen leidt tot het opgaan van de verkeerde kant. Dit wordt vooral benadrukt tijdens de DEIA cursussen. Maar ook tijdens de machine leergerelateerde cursussen. Een aanname doen kan je op het verkeerde pad brengen. Zorg er altijd voor dat je je aannames grondig valideert.”
Op welke manier is data science een belangrijk, inspirerend onderwerp bij jullie familiediners?
K+F: “Dit is een gevoelig onderwerp dat je aansnijdt. Te vaak en te lang, in de ogen van de rest van de tafel, bespreken we datawetenschappelijke technieken die we tegenkomen in ons werk, evenals de zakelijke implicaties die deze technieken kunnen hebben. Voor de rest van de tafel zijn deze discussies vaak volkomen onbegrijpelijk en gewoon saai. Maar ach, wat kun je verwachten, we delen allebei een passie voor data science.”