AI Agents are already here: why businesses must act now

Drie jaar geleden waren AI-agents nog nauwelijks op onze radar. Vandaag de dag veranderen ze de manier waarop we werken, beslissen en innoveren.
Tijdens het recente JADS-evenement “AI Agents, your new colleagues?” maakte Dr. Frieda van Belle – strategisch adviseur en docent bij JADS Professional Education – één ding kraakhelder: AI-agents komen niet meer, ze zijn er al. De vraag is dan ook niet óf je ermee aan de slag gaat, maar hoe.

Waarom volgens Frieda dit hét moment is om in actie te komen – en wat elke besluitvormer zou moeten weten:

AI: toegankelijker dan ooit

Waar AI vroeger nog voorbehouden was aan technische experts, ligt de kracht van GenAI nu voor iedereen binnen handbereik. Zoals Frieda ons eraan herinnerde:

“Ik hoef niet eens meer te coderen – ik praat gewoon, en het gebeurt.”

Je hoeft niet meer vanaf nul te bouwen. Beschrijf wat je wilt, en GenAI regelt de rest. Dat opent de deur voor marketeers, productmanagers, docenten en eigenlijk iedereen met een idee of vraag om zelf te gaan creëren.

AI-agents: méér dan slimme assistenten

AI-agents zijn applicaties die gebruikmaken van kunstmatige intelligentie om zelfstandig beslissingen te nemen en taken uit te voeren, met minimale menselijke tussenkomst [1]

“Ik leg het mijn kinderen altijd uit als ChatGPT met handen en voeten. Het kan echt dingen doen,” zei Frieda.

Kenmerkende eigenschappen van AI-agents zijn:

• Autonoom – Handelen zelfstandig

• Doelgericht – Los problemen op in plaats van simpelweg instructies te volgen

• Tool-vaardig – Werken met verschillende applicaties

• Adaptief – Leren van ervaringen en passen zich aan

Deze ontwikkeling markeert een fundamentele verschuiving: van reactieve digitale tools naar proactieve digitale collega’s.

Hoe werken AI-agents?

Veel mensen denken bij AI-agents aan slimme chatbots. Maar onder de motorkap volgt een agent een gestructureerd proces dat lijkt op menselijk gedrag:

• Perceptie – Verwerken van informatie (tekst, geluid, sensordata)

• Cognitie – Denken met behulp van geheugen, kennis en beslislogica

• Actie – Uitvoeren van taken, digitaal of fysiek

Door deze architectuur kunnen agents meer dan alleen reageren – ze kunnen redeneren, handelen en verbeteren. En elk onderdeel van deze architectuur – van waarneming tot actie – ontwikkelt zich razendsnel.

Waarom aarzelen organisaties nog?

Ondanks het grote potentieel lopen organisaties vaak tegen drempels aan. Wat houdt ze tegen om meer met AI te doen? De antwoorden waren eerlijk en herkenbaar:

• “Ik weet niet waar ik moet beginnen.”

• “Het is lastig om echte business value te definiëren.”

• “Mijn team is verdeeld tussen early adopters en mensen die vasthouden aan traditionele methoden.”

• “Onze data en governance zijn nog niet goed genoeg om dit verantwoord te doen.”

Het zijn geen nieuwe problemen – we worstelen hier al decennialang mee. Maar juist nu zijn leiderschap, communicatie en vertrouwen belangrijker dan ooit.

Kom in actie: experimenteer en bereid je voor op de AI-toekomst

Frieda’s oproep is helder:

“Stop met kijken. Ga knoeien. Steek je handen uit de mouwen en je voeten in de modder. Begin met simpele AI-agents.”

Over een paar jaar zullen gespecialiseerde AI-agents waarschijnlijk individuele apps vervangen en taken overnemen – van boodschappen doen tot klantenservice. Op termijn kunnen zelfs hele organisaties draaien op AI-agents. Eerste experimenten laten zien dat zulke bedrijven sneller en beter beslissingen nemen dan traditionele teams.

De technologie is daar nu nog niet helemaal – de meeste agents lijken nu nog op slimme automatisering in plaats van volledig autonome collega’s. Maar als je nu niet begint met begrijpen wat de impact is, loop je straks al achter voordat je het doorhebt.

Tot slot: zorg dat je niet achterblijft

We vroegen Frieda: wat is de belangrijkste boodschap die je je publiek wil meegeven?

“Agents komen sneller dan we denken. We zijn al ver in de ontwikkeling van het ‘brein’ van de agent. Dus de vraag is niet of agents een hype zijn of of we het idee leuk vinden. Dat punt zijn we voorbij.
De vraag is: nu het eraan komt, wat willen we ermee als organisatie? Gaan we achteroverleunen en volgen? Of nemen we het voortouw? En als we vooruit willen, welk probleem willen we dan oplossen met agents? Hebben we de juiste data en governance om dat op een verantwoorde manier te doen?”

Aan het eind van de sessie deelden deelnemers hoe hun blik was veranderd – en in sommige gevallen ook hun eerstvolgende stap. Een greep uit de reacties:

“Ik wil er echt mee gaan experimenteren. Ik speelde al langer met het idee, maar ben er nog niet aan begonnen. Door Frieda heb ik vandaag besloten: ik ga nu echt starten en een simpele AI-agent bouwen.”

“Echt een inspirerende spreker met veel energie en een verhaal dat goed te volgen was.”

“Begin met experimenteren. Word je bewust van wat agents op dit moment wel en niet kunnen. Denk na over hoe het jouw werk of leven makkelijker kan maken. En van daaruit kun je kijken naar toepassingen binnen de organisatie.”

Dit evenement was een voorproefje van wat JADS in jouw organisatie kan losmaken.
Of je nu net begint met AI of klaar bent om het toe te passen: onze programma’s bieden de tools en begeleiding om stappen te zetten.
Je bent van harte welkom bij JADS!
Bekijk hier het aanbod van JADS Professional Education.

Dit artikel is tot stand gekomen door Datory in samenwerking met JADS Professional Education, als terugblik op het evenement “AI Agents, your new colleagues?”.

[1] https://www.sap.com/resources/what-are-ai-agents