Column: Voorspellende waarde

Deze column, geschreven door Sandra van den Poll, partnership manager bij JADS, is eerder gepubliceerd in Food+Agribusiness magazine.

Afgelopen weekend stond ik, zoals ieder jaar, gezellig met het halve dorp in de rij bij de bakken om mijn bestelde paasbroodjes op te halen. Feestdagen als Pasen en Kerstmis waren tot voor kort grote uitdagingen voor veel bakkers. Er is meer personeel dan normaal nodig om alle bestellingen zo snel mogelijk af te handelen, maar het is ook juist op deze dagen dat het vaste personeel graag vrijaf heeft. Nu zijn de feestdagen vrij voorspelbaar en kun je daarop anticiperen, maar er zijn ook heel veel andere invloeden op de verkoopaantallen die niet zo makkelijk te voorspellen zijn. Denk aan het weer, maar ook trends als de crompouce, cronut en andere varianten op de croissant van afgelopen jaar.

Ik spreek steeds meer ondernemers die hierin de mogelijkheden van data science willen verkennen. Dit heeft al tot een aantal mooie successen geleid. Denk bijvoorbeeld aan het koppelen van weerdata aan de verkoopdata. Op basis van trendanalyse van de afgelopen vijf jaar kon de verkoop opeens een aantal weken vooruit worden voorspeld. Dit hielp de bakker met zijn inkoopplanning, maar ook met zijn personeelsplanning. Want als op een warme dag minder mensen in de rij staan, omdat ze bijvoorbeeld bij de ijskraam staan, heb je ook minder personeel nodig.

Trends laten zich wat lastiger voorspellen, maar ook op dat gebied gaan de ontwikkelingen snel. Er zijn heel veel data via social media te krijgen die bij kunnen dragen aan het voorspellen van dit soort trends. Dat zijn echter veel complexere analyses die wellicht ook niet nodig zijn voor de gemiddelde ondernemer. Enkel diegene met een trendsetter-ambitie zou hier wellicht voldoende uithalen om de investering waard te maken.

Kortom, er zit voorspellende waarde in data voor iedere ondernemer. Het gaat erom goed te bepalen welke uitdaging hiermee opgelost kan worden en of dit voldoende resultaat oplevert om die investering aan te gaan. Want het gegeven blijft: voor iedere verandering is eerst vaak een investering nodig voordat het resultaat oplevert. In de rij staan voor de bakker met Pasen heeft ook zo zijn charme.