Elf projecten later: hoe VIA Road Safety Software en JADS MKB Datalab samen verkeersveiligheid vernieuwen

Voor veel ondernemers is Data Science nog een onduidelijk begrip. Met het JADS MKB Datalab wordt de brug gelegd tussen de kennis van Data Science & AI en het toepassen ervan in de dagelijkse praktijk. Het JADS MKB Datalab voert projecten uit met Data Science studenten. Voor dit artikel spraken we met Giedo Donkers, CEO van VIA Road Safety Software, over hun ervaringen met het MKB Datalab en de start van hun 11e project in het bijzonder.

Hoe zijn jullie eigenlijk bij het MKB Datalab terechtgekomen?

“In 2018,” vertelt Giedo Donkers, CEO van VIA Traffic Solutions, “stuitten we voor het eerst op het MKB Datalab via een evenement van de Volksbank. Daan en Ruud, de oprichters van JADS MKB Datalab, stonden daar een presentatie te geven over de mogelijkheden van AI voor ondernemers. Hun verhaal over de impact van Data Science en wat het MKB Datalab kon betekenen voor bedrijven als het onze, raakte een snaar. We waren meteen nieuwsgierig.”

Wat maakte dat jullie contact opnamen met JADS MKB Datalab?

“Eigenlijk was het heel simpel,” zegt Giedo lachend. “Die presentatie wekte onze interesse en zette ons aan het denken: wat kunnen wij doen met Data Science en AI binnen ons bedrijf? Dat wilden we uitzoeken. Dus maakten we een afspraak en zijn we samen met het MKB Datalab gaan kijken hoe wij Data science konden toepassen in de wereld van verkeersveiligheid en mobiliteit.”

En nu, jaren later, staan jullie alweer voor jullie elfde project. Wat maakt dat jullie blijven terugkomen naar het MKB Datalab?

“Het is een combinatie van factoren,” vertelt Giedo. “Ten eerste draag je bij aan de ervaring van aspirerende Data Science-consultants, wat op zichzelf al waardevol is. Daarnaast werk je altijd met de nieuwste tools en technieken die direct toepasbaar zijn binnen ons bedrijf. Het MKB Datalab heeft een laagdrempelige, toegankelijke aanpak waardoor de samenwerking natuurlijk aanvoelt. Dat maakt het voor ons interessant om telkens weer terug te komen.”

Giedo (gezien op de rug) in gesprek met Rutger Geerlings; student Master Programma Data Science in Business & Entrepreneurship bij JADS en studentcsonsultant voor het 11e project.

Zijn het elf compleet verschillende projecten of bouwt elk project verder op het vorige?

“Dat verschilt,” legt Giedo uit. “Soms beantwoordt een project al onze vragen in één keer, maar soms ontdekken we onderweg nieuwe mogelijkheden. Dan leidt zo’n project tot meerdere vervolgtrajecten. Zeker als het om grotere vraagstukken gaat, bouwen we in kleine stappen verder. Zo ontwikkelen we samen met MKB Datalab steeds slimmere oplossingen.”

Hoe is het om met verschillende studenten aan zo’n project te werken?

“Overwegend positief,” zegt Giedo zonder aarzeling. “Studenten brengen een frisse blik en sterke werkethiek mee. De begeleiding vanuit het MKB Datalab is professioneel en zorgt ervoor dat ieder project goed afgerond wordt. Natuurlijk is de ene student een betere match met ons bedrijf dan de andere, maar hun professionele houding en manier van werken zijn telkens indrukwekkend.”

Wat heeft de samenwerking met het MKB Datalab jullie als organisatie concreet gebracht?

“Het belangrijkste inzicht is dat AI geen tovermiddel is,” legt Giedo uit. “Je moet AI echt begrijpen en kunnen toepassen in je eigen context. Dat vergt kennis, ervaring en tijd. Door deze samenwerking hebben we veel geleerd over hoe we Data Science en AI toepassen. We zijn er tijd mee gaan besparen en hebben onze kennis verdiept, zelfs als niet alles in productie werd genomen. Ook begrijpen we nu beter welke toepassingen realistisch en haalbaar zijn, en Data Science voelt daardoor een stuk toegankelijker binnen ons bedrijf.”

Giedo in gesprek met enkele professionals van JADS MKB Datalab: Anique Kuijpers en Jules Kuipers.

Zijn er al concrete voordelen of besparingen die jullie hebben gerealiseerd?

“Absoluut,” beaamt Giedo. “We besparen tijd doordat we bepaalde analyses kunnen uitbesteden. En we hebben dankzij deze samenwerking meer inzicht gekregen in de toepassingen van Data Sience en AI, wat ons helpt om betere beslissingen te nemen en gerichter te werken.”

Waarom zouden andere MKB’ers volgens jou een samenwerking met het MKB Datalab moeten aangaan?

“De laagdrempeligheid, toegankelijkheid en het creatieve proces zijn echte voordelen,” zegt Giedo. “Je stapt samen in een traject dat je niet alleen nieuwe inzichten, maar ook concrete oplossingen biedt. Het is ook een leerproces voor je organisatie; je leert meer over Data Science en hoe je het kunt integreren in je eigen werkveld.”

En hoe zien jullie de toekomst voor VIA Road Safety Software? Welke ambities hebben jullie?

“Onze ambitie is duidelijk,” antwoordt Giedo. “We willen verkeersveiligheid verbeteren, zowel in Nederland als internationaal. We hebben enorm veel data tot onze beschikking, maar om die effectief te kunnen gebruiken, moet alles goed georganiseerd en gestructureerd zijn. We willen de ‘data-piramide’ toepassen in de verkeersveiligheid en steeds meer datagestuurde inzichten benutten. Onze droom is om Data Science in het hart van onze aanpak te plaatsen.”

Giedo Donkers, CEO van VIA Road Safety Software.

Zelf aan de slag met een data project? Of eerst in kaart brengen hoe jouw data volwassenheid ervoor staat? Neem dan contact op met het MKB Datalab!