Gastblog Ronald Buijsse: “Wat zijn de carrièreperspectieven van een professional in Data Science?”

Graag stellen we je voor aan Ronald Buijsse, onze academisch directeur Professional Education bij JADS. Voor deze blog deed hij zelf een aantal diepgaande datagedreven impactanalyses. Om de vraag te beantwoorden: “Wat zijn de meest voorkomende carrièrestappen voor alumni van het Professional Education programma?”.

Wat zijn de meest voorkomende carrièrestappen voor deelnemers aan JADS Professional Education?

Sinds ik 4 jaar geleden bij JADS Professional Education kwam, ben ik betrokken geweest bij het afstuderen van ongeveer 100+ kandidaten en heb ik gesproken met 300+ andere professionals die JADS bezochten voor korte programma’s. Wat was de impact van hun blootstelling aan dit programma bij JADS? Hoe is hun leven veranderd? Ik wilde deze vraag beantwoorden en een diepgaande datagedreven impactanalyse opzetten voor de 100+ afgestudeerden. Voor de 300+ bezoekers ben ik aangewezen op mijn eigen perceptie. Wat zijn de meest voorkomende carrièrestappen en wat waren de redenen voor succes?

Meest voorkomende carrièrestappen?

Gezien de grote diversiteit aan mensen die deelnemen aan de Data Entrepreneurship-programma’s, zijn ook de carrièrestappen zeer divers. De meest voorkomende bewegingen waren:

• van een parttime naar een fulltime data science baan
• van volger naar leider in verandering
• van vaste medewerker tot innovator
• van werknemer tot ondernemer

De overstap van een parttime naar een fulltime data science-baan is de meest voorkomende overstap. Deze zet is voor ongeveer 40% van de deelnemers relevant. Zodra werkgevers de interesse voor data science merken, gaan ze er gebruik van maken. In ons programma heeft zelfs zo’n 50% van de deelnemers tijdens de cursus al intern een stap gezet. Deze stap was geldig voor alle soorten deelnemers: consultants, ingenieurs, accountants, software-ingenieurs maar ook voor mensen in de gezondheidszorg en de overheid.

De overgang van volger naar leider behoeft enige uitleg. Vaak zijn mensen met interesse in data science minder geïnteresseerd in managementfuncties. Maar wanneer data science-mensen ervaren dat hun gedegen adviezen geen impact hebben, omdat het management ze verwaarloost, worden goede data science-mensen getriggerd om voor een andere aanpak te kiezen. Ze zullen meer gaan leren over het overtuigen van mensen. Dit onderwerp is opgenomen in het programma Data Entrepreneurship, met lessen over besluitvorming, adviesvaardigheden, design thinking, pitchen etc. En heel vaak noemen de deelnemers dit onderdeel van het programma ‘het onderdeel met de meeste impact‘. Omdat het hen hielp op te staan en in actie te komen, veel eerder dan voorheen. En ineens kregen ze de rol van leider in verandering.

De stap van vaste medewerker naar innovator wordt ondersteund door de uitdagingsgerichte en interactieve manier van onderwijs. Mensen omschrijven het data entrepreneurship programma als een totaal nieuwe manier van leren. Dit is ook mogelijk door de enorme hoeveelheid publiekelijk beschikbare tools, datasets en communities die in het programma worden gebruikt. Gecombineerd met het challenge-based en peer-to-peer onderwijs.

De overstap van werknemer naar ondernemer is meestal gebaseerd op een reeds bestaande ambitie om entrepreneur of intrapreneur te worden. Ongeveer 5% van de deelnemers maakte deze stap na het programma. En hoewel de beroepsopleiding gericht is op data science skills, bevat het ook lessen over start-up skills.

Redenen voor succes?

De belangrijkste redenen voor succesvolle carrièrestappen zijn niet gerelateerd aan geweldige programmeervaardigheden, hoewel we ervan overtuigd zijn dat ervaring in het werken met Jupyter Notebooks veel helpt bij het creëren van impact op beslissingen. De belangrijkste redenen voor succes zijn gevonden na analyse van de resultaten van 100+ afgestudeerden en zijn in één woord samengevat: BamTuGo. Dit staat voor “Be Ambitious”, “Team Up” en “Go Out”. Deze drie mogelijkheden hebben tot nu toe bewezen de sleutel te zijn voor geweldige carrièrestappen in Data Science. Want Data Science vereist nieuwsgierigheid in combinatie met lef en ook sociale vaardigheden om andere mensen van begin tot eind te betrekken. Er gebeurt niets zonder de technische datawetenschapsvaardigheden, maar er gebeurt ook niets als je je alleen richt op technische datawetenschapsvaardigheden. Binnenkort schrijven we nog meer over de eerste data-ondernemers, opgeleid bij JADS Professional Education, startend in hun C-level rol of die succesvol zijn met hun start-up initiatieven.

Meer informatie?

Meer weten over de Data Science voor Professionals programma’s van JADS?