Interview Anne van der Wulp: “Ik raad deze Master aan aan mensen die van een uitdaging houden.”

Hoe ervaren onze studenten het JADS Master’s Program Data Science & Entrepreneurship? Waarom hebben ze voor dit programma gekozen? Wat vinden ze van de verschillende vakken en de docenten? Antwoorden op deze vragen en meer! In deze interview serie praten we met verschillende eerste- en tweedejaars studenten en Alumni om je wat meer inzichten te geven over ons Master’s programma. Vandaag spraken we met Anne van der Wulp een van de tweedejaars Master studenten.

1. Kun je me je naam vertellen en iets over je achtergrond?

Mijn naam is Anne van der Wulp en ik ben momenteel tweedejaars masterstudent bij JADS. 5 jaar geleden ben ik begonnen aan de bachelor Industrial Design aan de TU/e. Ondanks dat ik veel aspecten van de studie leuk vond, bijvoorbeeld de creativiteit en de technische vakken, besloot ik dat dit niet het beste bij mij paste. Het jaar daarop stapte ik over naar de bachelor Psychologie en Technologie waar ik wel mijn plek vond. Ik vond het leuk om de vakken over sociale psychologie en cognitieve psychologie te volgen en vond het vooral leuk dat je je kon specialiseren in meer data science gerelateerde vakken. Ik koos ervoor om dit te doen en begon een voorliefde voor data science te ontwikkelen. In 2020 was ik klaar met deze bachelor en kon ik direct solliciteren voor het MSDE programma.

2. Wat heeft je doen besluiten om je aan te melden voor het MSDE-programma?

Ik wist niet meteen dat ik me wilde aanmelden voor het MSDE programma bij JADS. Ik wist dat ik iets met data science wilde doen, maar ik wist niet in welke context. Ik heb mijn tijd genomen om verschillende opties te onderzoeken, waaronder ook de data science in engineering master aan de TU/e. De redenen dat ik er uiteindelijk voor koos om me aan te melden voor het MSDE programma waren de volgende:

1. Ten eerste vond ik het leuk dat deze master meer business georiënteerd was. Tijdens mijn bachelor wenste ik soms dat we meer kansen zouden krijgen om met echte bedrijven en echte mensen samen te werken en niet alles in een hypothetische context te doen. Bij JADS wist ik dat ik de kans zou krijgen om met echte bedrijven samen te werken tijdens verschillende projecten, iets wat ik erg leuk vond.
2. Ten tweede wist ik al dat ik geen data-ingenieur of programmeur wilde worden, waardoor ik dacht dat een master als data science in engineering misschien niet goed zou passen aangezien deze zeer technisch georiënteerd was.
3. Uiteindelijk heb ik voor JADS gekozen vanwege het feit dat deze master heel klein is. Dat betekent dat je al je medestudenten en professoren goed kunt leren kennen.

3. Kun je iets vertellen over het doel van het vak Data Entrepreneurship in Action 3, en hoe je dat hebt aangepakt?

Het doel van de Data Entrepreneurship in Action 3 cursus was om onze eigen data-gedreven startup te bouwen vanuit het niets en deze uiteindelijk te pitchen aan een groep investeerders. Dit klonk in eerste instantie erg uitdagend voor onze groep, aangezien we dit nog nooit eerder hadden gedaan. Omdat onze projectgroep niet erg ondernemend georiënteerd was, was het moeilijk om met goede ideeën te komen. Onze aanpak bestond erin deel te nemen aan workshops die ons zouden helpen brainstormen over ideeën. Dit was een goed begin, maar we moesten nog steeds pivoteren omdat het bedenken van een goed start-up idee veel moeilijker is dan het lijkt. Gaandeweg hebben we veel geleerd over wat goede en minder goede benaderingen waren om je eigen start-up vanuit het niets te ontwikkelen.

4. Welk data-gedreven business idee heb je ontwikkeld voor deze cursus?

We hebben een idee ontwikkeld voor franchisewinkels van grote supermarktketens. Het idee kwam voort uit het feit dat we geleerd hebben dat franchisewinkels zich moeten onderscheiden van de winkels van grote supermarktketens, zodat ze kunnen concurreren. Om dit te doen moeten zij risico’s nemen door te variëren in hun inventaris om te voldoen aan de voorspelde eisen van hun klanten. Om de risico’s die ze moeten nemen te beperken, wilden we een dashboard ontwikkelen dat nauwkeurig voorspelt wat een franchisewinkel moet inkopen om zich te onderscheiden van de massa en niet te veel risico te nemen. De gegevens die we voor dit idee wilden integreren waren demografische gegevens over hun klanten, weergegevens, gegevens over lokale feestdagen enz.

5. Wat waren de grootste uitdagingen die jullie tegenkwamen?

De grootste uitdagingen waarmee we werden geconfronteerd, waren de momenten waarop we ons idee moesten herzien op basis van de feedback van onze peers. Toen we dachten dat we op het juiste spoor zaten, maakten de coaches en onze peers ons bewust van de dingen waar we niet aan gedacht hadden. Dan moesten we weer bij elkaar gaan zitten om te kijken hoe we ons idee konden verbeteren, wat soms heel moeilijk was omdat je geen afscheid wilt nemen van een idee waar je veel tijd aan hebt besteed. Soms moet je echter onder ogen zien dat het idee dat je had bedacht niet zo veelbelovend is en dat je beter met iets nieuws kunt komen.

6. Hoe heb je die uitdagingen opgelost?

Het klinkt heel gemakkelijk als ik het zo zeg, maar we hebben de hierboven beschreven uitdaging opgelost door gewoon te aanvaarden dat we terug moesten gaan en ons oorspronkelijke idee moesten herzien.

ons oorspronkelijke idee. Het is moeilijk wanneer iets waarin je gelooft wordt bekritiseerd, maar de enige manier om deze uitdaging te overwinnen was de feedback te aanvaarden en met een positieve instelling te kijken naar de nieuwe stappen die we moesten nemen en daar het beste van te maken.

7. Wat zou je de volgende keer anders doen?

De volgende keer zouden we waarschijnlijk meer tijd nemen tijdens de ideefase. Met de tijdsdruk van de cursus in het achterhoofd is de kans groot dat je gewoon op een idee afgaat en daar het beste van maakt omdat je anders in tijdnood kan komen. De volgende keer zou ik me minder concentreren op de tijd en meer op het bedenken van een idee waar iedereen vanaf het begin in gelooft en dat na rijp beraad wordt gekozen.

8. Als je één advies zou mogen geven aan anderen die hetzelfde pad bewandelen, wat zou dat dan zijn?

Laat je niet afschrikken door kritische feedback of tijdsdruk, maar concentreer je op datgene waarin jij gelooft dat het een goed idee is en probeer daar het beste van te maken.

9. Zou je MSDE aan iemand aanraden? Waarom?

Ja, ik zou deze master aanraden aan mensen die van een uitdaging houden en het feit kunnen accepteren dat deze master nog erg jong is. Je merkt soms dat de cursussen nog niet uitontwikkeld zijn, wat ze uitdagender kan maken om te volgen, maar tegelijkertijd wordt je feedback om de cursussen te verbeteren erg gewaardeerd.
Ik zou de master ook aanraden aan mensen die graag een beetje van veel verschillende kanten van data science willen leren en erg ondernemend georiënteerd zijn en in de toekomst graag hun eigen data-gedreven bedrijf willen starten. Wanneer je meer de diepte in wilt binnen het technische vakgebied van data science en niet per se een eigen bedrijf wilt starten of met real life cases aan de slag wilt, zou ik je aanraden om te overwegen je aan te melden voor de data science in engineering master aan de TU/e.

Meer informatie?

Wil je meer weten over onze Master Data Science & Entrepreneurship?
Ga naar onze Master pagina of Download de brochure
Download brochure Master pagina