Background Pattern

Waarom data-ambities vaak vastlopen, en hoe dat anders kan

Posted on

Elke organisatie wil iets met AI. Elke manager wil slimmer en datagedreven kunnen beslissen. Maar in de praktijk loopt het bij veel bedrijven spaak. Data raakt versnipperd over teams, systemen en silo’s. Plannen stranden voordat ze goed en wel zijn begonnen.

Stefan Driessen besloot daar iets aan te doen. Tijdens zijn promotieonderzoek bij JADS dook hij in de rommelige werkelijkheid achter de mooie termen. Hij onderzocht waarom moderne datasystemen juist falen op de momenten dat het ertoe doet, en hoe dat beter kan. Zijn focus: data-producten. Herbruikbare, betrouwbare bouwstenen van informatie die echt waarde leveren. Stefan ontwikkelde een praktische standaard, ProMoTe, waarmee teams data beter kunnen ontwerpen, beheren en delen. Niet alleen in theorie, maar in de weerbarstige praktijk van bedrijven.

In aanloop naar zijn promotie op 23 juni spraken we Stefan over zijn onverwachte start in dit onderwerp, het opbouwen van nieuwe ideeën en waarom bedrijven als ASML, KPN en ABN AMRO zijn werk al inzetten.

Hoe kwam je op dit onderzoek en wat vind je er zo fascinerend aan?

“Eerlijk gezegd ben ik er min of meer per toeval ingerold. Ik begon mijn promotieonderzoek met een focus op blockchain en keek naar datamarktplaatsen als mogelijke toepassing. Al snel merkte ik dat traditionele, centrale en starre data-architecturen juist een belangrijke blokkade vormen voor grote organisaties. Iedereen wil iets met AI of datagedreven werken, maar ze krijgen hun data simpelweg niet consistent, compliant en van goede kwaliteit van A naar B. Data-producten bieden hiervoor een oplossing.”

Welke uitdagingen kwam je onderweg tegen, en hoe heb je die aangepakt?

“Een van de grootste uitdagingen was dat er op dit gebied nauwelijks literatuur of een academische community bestond. Daardoor moest ik heel nauw samenwerken met bedrijven. En die bedrijven moesten groot genoeg zijn om de pijn van slechte datasystemen écht te voelen. Zo kwam ik terecht bij een van de grootste autofabrikanten ter wereld, maar ook bij KPN, ZEISS, DPG Media en ASML.”

Wat is de impact van jouw werk in de praktijk?

“De standaarden die ik ontwikkeld heb, worden inmiddels daadwerkelijk toegepast bij verschillende grote bedrijven.”

Wat zijn je plannen na je promotie?

“Ik werk nu bij het team Data Strategy & Design van ABN AMRO. Daar help ik mee aan hun visie op data-producten en stel ik een overkoepelende AI-strategie op.”

Group 5
Group 6
Group 7