Oplossingen voor Unilever en Arinze met het mastervak Data-Driven Food Value Chain

Voor bedrijven en andere organisaties kunnen data zorgen voor waardevolle inzichten en zelfs zakelijke kansen creëren. Daarom is er een groeiende vraag naar bekwame data scientists. Zij weten immers hoe ze de grote hoeveelheden data die in organisaties worden geproduceerd, zinvol, effectief en veilig kunnen inzetten. Dit is precies wat studenten leren tijdens ons 2 jaar durende masterprogramma Data Science in Business and Entrepreneurship. Binnen dit programma bouwen studenten aan hun toekomstpad door te kiezen uit verschillende keuzevakken. Vandaag belichten we het vak Data-Driven Food Value Chain (6 ECTS).

De wereldbevolking groeit en de voedselconsumptie dus ook; een enorme uitdaging. Toch is in geïndustrialiseerde stedelijke samenlevingen toegang tot voedsel vaak vanzelfsprekend. Dit is alleen mogelijk dankzij een geavanceerde voedselketen. Die loopt van de landbouw naar de voedselverwerkende industrie, naar de groothandel en naar de detailhandel en is verbonden door een uitgebreid logistiek netwerk. Studenten die het vak Data-Driven Food Value chain succesvol hebben afgerond, kunnen uitdagingen en kansen in de agrofoodsector identificeren.

Maar: wat betekent dit voor studenten? En hoe kan deze cursus oplossingen bieden voor bedrijven? We spraken met twee studenten, de docent en de twee bedrijven (Unilever en Artificial Intelligence Zeeland (Arinze)). Zij leverden data-uitdagingen aan bij de recente eindpresentatie van deze cursus.

Het hoe en waarom van dit vak

Rogier Brussee en Sicco Pier van Gosliga, docenten en onderzoekers bij JADS, leggen uit; ‘In dit vak richten we ons echt op het toepassen van data science, en in het bijzonder op hoe je waarde toevoegt aan de productieketen’. Alles komt voorbij in dit vak en het illustreert daarmee perfect hoe data en data scientists in de praktijk werken. De voedselproductieketen is ook erg interessant vanuit het perspectief van data science en AI. Gastsprekers leggen in dit vak uit hoe zij data science en AI gebruiken om waarde toe te voegen. We doorlopen de hele voedselproductieketen van boerderij tot supermarkt, waardoor een compleet beeld ontstaat en knelpunten naar voren komen. Innovaties zijn zeer welkom, want de industrie staat voor enorme uitdagingen voor de toekomst. Daarom wordt er van alles geprobeerd. Robots, drones, machine vision, sensor stromen, ze worden allemaal gebruikt.

Rene Slabbekoorn (l) en Sicco Pier van Gosliga (r)

Waarom samenwerken met JADS?

JADS biedt innovatieve data scienceprogramma’s op undergraduate, graduate en postgraduate niveau, doet cutting edge data science onderzoek en biedt geweldige zakelijke kansen met een continu groeiend ecosysteem. Van startups tot KMO’s en grote bedrijven, onze zakelijke partners krijgen toegang tot talent, kennis op hoog niveau en zakelijke kansen.

Werk samen met JADS, net als 300+ andere organisaties en bedrijven, en geef uw datagestuurde toekomst vorm.

Student aan het woord: Vincent van Sterkenburg

Victor van Sterkenburg is tweedejaars student. Hij maakte deel uit van de groep die werkte aan de uitdaging van Unilever. Hij blikt terug op zijn ervaring: “De gastcolleges waren over het algemeen erg interessant, omdat ze over een breed scala aan onderwerpen gingen. Bijvoorbeeld gezondheidsmonitoring van gewassen, sensoren voor het monitoren van vee, satellietbeelden en genetica. De meeste gastsprekers waren ook erg sympathiek.” Waarom zou je voor een dergelijk vak kiezen? “Ik heb dit vak gekozen omdat ik geïnteresseerd ben in de mogelijkheden van data science in elke schakel van de voedselketen, bijvoorbeeld voedselproductie of voedseldistributie.’

Victor van Sterkenburg (l) en zijn team, metr rechts Arjen Bot (Unilever)

Hoe raakte Unilever betrokken bij deze cursus?

“Hoe we bij dit vak zijn betrokken is een interessant verhaal” zegt Arjen Bot, R&D bij Unilever. “Een ex-Unilever collega begon een studie data science bij wijze van carrièreswitch toen het Unilever lab verhuisde van Vlaardingen naar Wageningen. Hij deed zijn EngD-project bij mij. Dat was een goede ervaring, dus kwam er vanzelf uitgebreidere samenwerking met JADS tot stand. Deelnemen aan dit vak als bedrijf geeft je ruimte en tijd om ideeën te testen. Een student kan met een briljant idee komen waar ik zelf niet aan gedacht heb, en dat idee kan zomaar geschikt zijn voor een volgend, volwaardig EngD-project”.

Slimme peren, say what?

ARINZE (ARtificial INtelligence Zeeland), een startup die zich richt op het gebruik van computer vision in de agri-food sector, nam deel aan dit vak met hun proof in concept voor het project ‘Smart Pears’. Dit concept maakt deel uit van het versnellingsprogramma dat in de provincie Zeeland met een breed consortium is opgezet. Rene Slabbekoorn, projectleider bij ARINZE, schetst de ambitie in zijn project. ‘Het project Smart Pears is een demonstratieproject voor autonome zelflerende sorteer- en verpakkingsrobots voor het sorteren van peren. De peer is de meest uitdagende fruitsoort om te sorteren en te verpakken vanwege de vele vormvariaties, krommingen, verschillende kleuren op dezelfde peer, de kwetsbaarheid van de vrucht en de bijbehorende kwaliteitseisen. Om een systeem te ontwikkelen dat goed met deze kenmerken kan omgaan, moeten we alle aspecten zo goed mogelijk begrijpen. Hoe meer we begrijpen, hoe beter we peren kunnen sorteren. De kennis en expertise van JADS op het gebied van data science en kunstmatige intelligentie is een welkome bijdrage aan het Smart Pears project.”

©: Fooddelta Zeeland

Student aan het woord: Andrey Rass

Andrey Rass nam als student deel aan het project ‘Smart Pears’ voor ARINZE. Het verbreedde zijn horizon qua leerstof. Andrey: “Met het systeem dat we binnen deze teamopdracht moesten ontwerpen, pakken we een echt, praktisch probleem in de industrie aan, met een duidelijke use-case en motivatie in het achterhoofd. De focus lag op een computer vision-aanpak met objectsegmentatie, met als doel om rotte of afwijkende peren te detecteren op transportbandfoto’s van een sorteerinstallatie.”

Academic coordinator Rogier Brussee (L) met (toekomstige) student Matthijs in het midden en Arjen Bot, Rene Slabbekoorn en course coordinator Sicco Pier van Gosliga.

Geheime gast raakt geïnspireerd om een master te doen

Er was nog iets bijzonders aan deze eindpresentatiedag. Rene Slabbekoorn: “Op de voorgrond van de groepsfoto is een bijzondere gast te zien. Dit is Matthijs van de Velde, een middelbare scholier uit Tholen, die een bijzondere interesse heeft in het programmeren en ontwikkelen van robots. ARINZE heeft hem aangeraden om deel te nemen aan de activiteiten van het Smart Pears-project.” Matthijs mocht ook de eindpresentaties van de JADS-studenten bijwonen. Matthijs: “Ik vond de presentaties erg indrukwekkend. Ik heb veel geleerd van de studenten en zou daarom iedereen aanraden om JADS te bezoeken.” Geweldig Matthijs!

Wees welkom bij JADS, doe mee aan een van onze vele interessante (data science) evenementen of plan een ontmoeting met een student- Master Data Science in Business and Entrepreneurship.