Slimmer én beter werken: Hoe kunnen MKB’ers Data & AI gebruiken?
Posted on
Dit artikel is gebaseerd op een aflevering van de podcast Data Dates, waarin Edwin en Els van JADS in gesprek gaan met Jules Kuipers en Virgil Sowirono van het JADS MKB Datalab.
Data en AI: kansen voor het MKB
Data en kunstmatige intelligentie (AI) spelen een steeds grotere rol in onze samenleving. Voor veel grote bedrijven zijn data-gedreven beslissingen inmiddels de norm, maar binnen het midden- en kleinbedrijf (MKB) blijft de stap naar data en AI vaak een uitdaging; ze weten niet waar ze moeten beginnen en hebben de tijd, expertise, of geld niet in huis om er mee aan de slag te gaan. Het JADS MKB Datalab biedt hier een oplossing: een laagdrempelige manier voor ondernemers om data te benutten, met behulp van studenten die praktijkervaring opdoen. Hun missie: data science en AI toegankelijk maken voor elk bedrijf; klein of groot.
Wat is het MKB Datalab?
Het MKB Datalab werd in 2018 opgericht om ondernemers te helpen bij de inzet van data en AI. “Het is eigenlijk opgericht omdat ondernemers in de regio vroegen: ‘Ik heb data, kunnen jullie iets voor mij betekenen?’”, vertelt Virgil. “We zagen een gat in de markt: niemand deed dit nog. Je kon natuurlijk een consultant inhuren, maar dat is vaak erg duur. Tegelijkertijd willen studenten praktijkervaring opdoen en worden ze bij startersfuncties gevraagd om jaren ervaring.” Het MKB Datalab brengt deze twee werelden samen door studenten als ‘student consultants’ in te zetten bij concrete data-projecten binnen MKB-bedrijven.
Van bakkerij tot maakindustrie: data-oplossingen voor elke ondernemer
Het MKB Datalab werkt met bedrijven uit allerlei sectoren. “Wij zeggen altijd: van een taalinstituut tot een bakker om de hoek, geen vraag is te gek voor ons,” aldus Jules. Een treffend voorbeeld is een samenwerking met Bakkerij Royal. “We onderzochten of er een invloed van het weer was op de verkoop van broodjes. En ja, we zagen echt een patroon: tot en met 23°C steeg de verkoop, maar daarna nam het flink af.Mensen gaan bij mooi weer liever zwemmen dan naar de stad.” Dankzij deze inzichten kon de bakkerij haar personeelsplanning en productie optimaliseren, wat verspilling en kosten verminderde.
Hoe verloopt een traject bij het MKB Datalab?
Ondernemers kunnen vrijblijvend aankloppen bij het MKB Datalab, ongeacht of ze een concrete data-vraag hebben of nog oriënterend zijn. “Soms hebben ondernemers een heel concreet vraagstuk, andere keren zijn ze nog verkennend en zeggen ze: ‘AI, wat moet ik daar nou mee?’”, legt Virgil uit. De aanpak bestaat uit korte, behapbare sprints van maximaal 80 uur, waarbij een student een specifieke vraag onderzoekt. “We proberen het vraagstuk op te hakken in kleine stukjes. Studenten zijn enorm ijverig en willen alles doen, maar het moet wel waarde opleveren,” aldus Virgil. Dankzij de begeleiding van ervaren data scientists, gegarandeert het MKB Datalab dat een project waardevolle inzichten oplevert.
AI en data science: hype of noodzaak?
Met de opkomst van AI groeit ook de interesse vanuit het MKB. Toch is er een groot verschil in adoptie: “60% van bedrijven met meer dan 500 medewerkers gebruikt AI, maar bij MKB’ers ligt dat percentage nog op slechts 18%,” aldus Jules (bron). Dit verschil is deels te wijten aan een gebrek aan kennis en middelen. Het MKB Datalab speelt hierop in door inspiratiesessies te organiseren, waarin ondernemers leren wat AI voor hen kan betekenen.
Ben je ondernemer en wil je weten wat data en AI voor jouw bedrijf kunnen betekenen? Op 9 april organiseert het MKB Datalab een gratis inspiratiesessie voor ondernemers. Hier leer je meer over de mogelijkheden en krijg je praktische handvatten om zelf aan de slag te gaan. Meer informatie en aanmelden kan via deze pagina.
De rol van studenten: frisse blik en innovatieve oplossingen
Studenten van JADS hebben een unieke combinatie van technische en bedrijfskundige kennis. “Ze zijn technisch heel sterk, maar ook sociaal en bedrijfstechnisch goed onderlegd. Wij noemen ze ‘data-vertalers’,” zegt Virgil. Studenten kijken met een frisse blik naar bedrijfsprocessen en brengen de nieuwste kennis mee. “Ze zitten nog niet vast in de werkprocessen van een bedrijf en kunnen daardoor out-of-the-box denken,” vult Jules aan. Ondernemers profiteren hiervan, zonder hoge consultancykosten te hoeven betalen.
Starten met data en AI? Begin bij de basis!
Voor bedrijven die aan de slag willen met data en AI, benadrukt het MKB Datalab dat een solide basis cruciaal is. “Begin niet bij het implementeren van het nieuwste taalmodel,” waarschuwt Jules. “Je moet eerst kijken: waar staat mijn data opgeslagen? Hoe compleet is die? Wat wil ik ermee bereiken? Want als je slechte data gebruikt, krijg je ook slechte resultaten.” Door stapsgewijs te werken en klein te beginnen, kunnen ondernemers waarde halen uit hun data zonder overweldigd te raken door de nieuwste AI-hypes.
Ook aan de slag met data?
Wil je meer horen over hoe data en AI het MKB kunnen transformeren? Luister dan naar de volledige aflevering van Data Dates over het MKB Datalab. De podcast is te beluisteren via de gebruikelijke kanalen!
