Van promotieonderzoek naar oplossingen in de echte wereld: interview met Frederique van Leeuwen
Posted on
In onze verbonden wereld, waar apparaten en sensoren voortdurend informatie uitwisselen, wordt dagelijks een enorme hoeveelheid gegevens gegenereerd. Te midden van deze oceaan van gegevens ligt een uitdaging: hoe kunnen we al deze gegevens omzetten in betekenisvolle kennis? Frederique van Leeuwen, een toegewijde promovenda bij JADS, is deze uitdaging in haar onderzoek aangegaan. Op 12 december 2023 heeft ze haar PhD bij JADS succesvol afgerond.
Mensen hebben van nature het vermogen om gegevens om te zetten in waardevolle kennis, maar door het volume, de snelheid en de variëteit van binnenkomende datastromen is het onmogelijk om dit vermogen ten volle te benutten. Computers daarentegen hebben een uitzonderlijke verwerkingskracht, waardoor complexe berekeningen continu kunnen worden uitgevoerd.
Het doel van time series data mining is om zinvolle inzichten en kennis af te leiden uit tijdsafhankelijke gegevens. Het identificeren van voorheen onbekende, frequent voorkomende patronen in tijdreeksen, bekend als motieven, helpt bij het blootleggen van verborgen temporele structuren en relaties in de gegevens en kan dienen als een subroutine voor verschillende tijdreeksdataminingtaken in verschillende toepassingsdomeinen.
We hadden een gesprek met Frederique om de beweegredenen achter onderzoek naar de ontdekking van tijdreeksmotieven te onderzoeken. Wat is de impact van haar bevindingen op de manier waarop we omgaan met de gegevens om ons heen?
Waarom heb je dit onderzoeksonderwerp gekozen en wat maakt het zo fascinerend?
“Toen ik aan mijn PhD-avontuur begon, was het onderzoeksonderwerp nog niet goed gedefinieerd. In nauwe samenwerking met verschillende bedrijven in verschillende toepassingsgebieden werd duidelijk dat het belangrijk, maar ook moeilijk is om zinvolle kennis te halen uit de vorm van tijdreeksgegevens. Het ontdekken van motieven kwam naar voren als een nuttig hulpmiddel om de onderliggende dynamiek van tijdreeksgedrag te begrijpen. Ik zag enorme potentie om hiermee echte uitdagingen aan te pakken.”
Welke uitdagingen kwam je onderweg tegen en hoe heb je die overwonnen?
“Ik was een van de eerste promovendi bij JADS, dat was een ongelooflijk avontuur vol uitdagingen. Omdat alles nieuw was voor iedereen, bestonden er geen pasklare oplossingen voor op het eerste gezicht simpele problemen. Desondanks ontdekte ik, met veel geduld en de hulp van talloze mensen (bedankt!), dat je eigen weg vinden een interessante reis op zich is.”
Wat is de impact van jouw werk in de echte wereld?
“Het ontdekken van motieven is een belangrijk ingrediënt voor het begrijpen van veel uitdagingen in de echte wereld. Uitgebreide experimenten toonden echter aan dat algemeen geaccepteerde aannames over voorbewerkingsstappen een kloof kunnen creëren tussen de theorie en het praktische gebruik van motiefdetectie. Voortbouwend op deze inzichten hebben we twee praktische toepassingen gepresenteerd op het gebied van het labelen van tijdreeksen en het detecteren van afleiding bij bestuurders. Voor het laatste hebben we een naturalistisch experiment met rijgedrag uitgevoerd, waarbij we een aanzienlijke hoeveelheid tijdreeksgegevens van de CAN-bus (Controller Area Network) van auto’s hebben verzameld. Onze bevindingen tonen aan dat motiefdetectie met hoge precisie kan detecteren of een bestuurder is afgeleid, waardoor verzekeringsmaatschappijen een middel in handen krijgen om, in plaats van risicodekking, te focussen op proactieve risicovermindering. Dit helpt niet alleen de kosten te verlagen, maar kan ook bijdragen aan een veiligere rijomgeving doordat verantwoordelijk rijgedrag wordt aangemoedigd.”
Wat zijn je plannen na je promotie?
“Op afstand werken tijdens de pandemie gaf me de kans om naar het noorden van Spanje te verhuizen. We wonen in een klein dorpje omringd door bergen en ik heb nu een freelance baan als data science/optimalisatie consultant. Dit was nooit mijn plan, maar bleek geweldig te zijn. Dus op dit moment ben ik niet actief op zoek naar nieuwe plannen of veranderingen. Ik ga gewoon met de stroom mee en zie wel welk nieuw avontuur mijn pad kruist.”
