“Werken met data is de perfecte combinatie tussen wiskunde en daadwerkelijk iets bouwen”

Naam: Sophie van den Berg
Werk: Data Analist bij Adyen
Opleidingen: Master Data Science & Ondernemerschap (& Pre-master programma @ JADS)
Woonplaats: Amsterdam

Waarom heb je gekozen voor een studie bij JADS?

“Na het afronden van mijn bachelorstudie besloot ik eerst te werken voordat ik aan een masteropleiding begon. Ik was toen grant consultant en zag veel van onze klanten – van tech startups tot grotere organisaties – echt innovatieve dingen doen met data. Dit triggerde mij om ook iets met data te doen. Er was alleen één probleem: ik kon nog niet coderen. JADS biedt een pre-master programma dat je daarbij kan helpen. Binnen no time kende ik genoeg van Python om mijn eigen data-analyse te doen en sindsdien ben ik mijn codeervaardigheden aan het verbeteren. Voor mij is werken met data de perfecte combinatie tussen wiskunde en daadwerkelijk iets bouwen. Geloof me, het is echt opwindend om aan je eigen code te werken. In tegenstelling tot andere wiskundige programma’s, komen bij data science theorie en praktijk echt samen. Door die ondernemersgeest in de mix toe te voegen, was JADS de perfecte keuze voor mij.”

Wat is je beste herinnering aan je studie bij JADS?

“Gedurende mijn tijd bij JADS heb ik echt genoten van het feit dat JADS een relatief kleine universiteit is. Dit draagt echt bij aan het community gevoel. Je komt makkelijk in contact met hoogleraren en je leert je medestudenten goed kennen, zowel in de collegezaal als bij de borrel na afloop. En als je je pas verworven vaardigheden direct in de praktijk wilt brengen, kun je bij JADS MKB Datalab terecht om op een betaalde freelance basis praktijkervaring op te doen met echte dataproblemen in de industrie. Ik heb er zelf een paar projecten gedaan en andere studenten daarbij begeleid, iets wat ik erg leuk vond, mijn coderingsvaardigheden een boost gaf en me een beter inzicht gaf in de data-uitdagingen waar het mkb voor staat.”

Wat is het belangrijkste dat je bij JADS hebt geleerd?

“Het aanpakken van een daadwerkelijk zakelijk probleem of kans is het allerbelangrijkste bij het bouwen van een dataproduct dat impact heeft. Hoe geweldig of uitdagend je oplossing technisch gezien ook is, het zal pas echt geadopteerd worden als de behoefte groot genoeg is. Houd tijdens de ontwikkeling altijd de eindgebruiker in gedachten: hoe gaat hij of zij de output gebruiken bij hun zakelijke beslissingen?”

Meer informatie?

Wilt u meer weten over onze Master Data Science & Ondernemerschap?
Ga naar onze Master pagina of  Download de brochure