Voor overheden is het essentieel om data te ontsluiten, combineren en benutten. Alleen zo kunnen zij een betekenisvolle impact voor burgers creëren in het licht van de steeds grotere en complexere maatschappelijke uitdagingen. Juist daarin gaat dit programma jou als professional in ondersteunen. Leer van vooraanstaande experts wat digitalisering voor je kan betekenen en hoe jouw beleidsonderwerp hierop kan worden ingericht.
Doel opleiding Digitalisering voor de Overheid?
De laatste jaren zien we technologische veranderingen met steeds grotere impact elkaar steeds sneller opvolgen. Een belangrijke reden: dataficering. Dataficering is ook in het middenbestuur een aanjager van grote veranderingen. Om deze veranderingen duurzaam te begeleiden zijn datavertalers nodig. Datavertalers zijn bruggenbouwers die domeingerichte opgaves en afdelingsdoelen kunnen koppelen aan bruikbare datasets en technologieën.
Na het volgen van het programma ‘Digitalisering voor de overheid’ kun je:
Het programma staat open voor medewerkers van overheidsinstellingen; ministeries, provincies, gemeenten, maar ook bijvoorbeeld waterschappen en omgevingsdiensten. Leer over de impact van nieuwe (digitale) technologieën zoals kunstmatige intelligentie en in het bijzonder generatieve AI. Specifieke voorkennis van Data Science / AI is niet nodig om dit programma te kunnen volgen.
Dag 1: Data Science & AI – het grote geheel | 7 november 2025
Overheidscase en projectintroductie | Hoe intelligent is de ‘I’ in AI? Prof. Dr. Emile Aarts neemt je mee in de evolutie van AI, van de historische roots tot de impact op business en samenleving vandaag. Hij duikt in de opkomst van generatieve methoden en wat die betekenen voor de toekomst.
Verantwoorde AI staat voor eerlijke, transparante en ethische ontwikkeling van AI. In deze sessie bespreken we de belangrijkste principes en uitdagingen om AI betrouwbaar te maken.
Data governance is essentieel, maar de basisprincipes zijn niet altijd duidelijk. In deze sessie verkennen we wat data écht is en hoe je een sterke governance-strategie opzet.
Projectbegeleiding
Tijdens de training werk je in groepen aan cases. In de projectsessies werk je verder aan deze cases en krijg je begeleiding van een expert.
De implementatie van data science hangt af van het probleem, de data en de technologie. Deze sessie behandelt de belangrijkste methoden, ethische kwesties en juridische vereisten.
Waarde halen uit data – case Kadaster
We onderzoeken Kadaster als een data-gedreven organisatie, de rol van het Data Science Team en hoe data science daar wordt toegepast. Aan de hand van concrete voorbeelden, zoals de Geodata Square, laten we zien waar data science en AI samenkomen.
Visualisaties helpen data scientists om patronen in data te ontdekken en inzichten helder over te brengen. Goede visualisaties maken complexe informatie toegankelijk en overtuigend.
Beveiliging, risico en veerkracht
Met de toenemende digitalisering is sterke informatiebeveiliging en risicomanagement cruciaal om data te beschermen, vertrouwen te behouden en bedrijfscontinuïteit te waarborgen.
Organisaties die data en AI gebruiken, moeten voldoen aan wetgeving zoals de AVG. Het ontwikkelen van ethische richtlijnen helpt om data verantwoord en juridisch correct in te zetten.
Projectbegeleiding
Tijdens de training werk je in groepen aan cases. In de projectsessies werk je verder aan deze cases en krijg je begeleiding van een expert.
Deze sessie start met een introductie in data science en behandelt kernconcepten zoals Big Data, AI en Machine Learning. Met slides en praktijkvoorbeelden ontdek je verschillende dataformaten, modellen en toepassingen.
Verdieping data-analyse
AI draait om het creëren van intelligentie in machines, terwijl ML een kernmethode binnen AI is die leert van data om taken uit te voeren in diverse sectoren.
Data vormt de basis van elke organisatie. In deze sessie leer je hoe je data-architecturen ontwerpt, bouwt en onderhoudt voor efficiënte opslag, analyse en toegang.
Projectbegeleiding
Tijdens de training werk je in groepen aan cases. In de projectsessies werk je verder aan deze cases en krijg je begeleiding van een expert.
Process mining haalt inzichten uit event logs om werkprocessen te verbeteren, terwijl procesanalyse bredere technieken inzet voor optimalisatie. Beide helpen organisaties om efficiënter te werken en hun doelen te bereiken.
Projectbegeleiding
Tijdens de training werk je in groepen aan cases. In de projectsessies werk je verder aan deze cases en krijg je begeleiding van een expert.
Tijdens de slotbijeenkomst presenteer je je project. Daarna volgt de certificaatuitreiking. ????
Geweldig dat je deze stap gaat zetten. Vul onderstaande gegevens in en wij nemen spoedig contact met je op om de details af te ronden.
Wil je meer weten of kom je er niet helemaal uit? Laat je gegevens achter en onze Programmanager Andreas neemt contact met jou op:
In deze podcast aflevering van Data Dates spreken we met Dr. Peter de Kock, Professor of practice Data science bij JADS, en specialist in AI voor gemeentelijke en staatsinstellingen. Hoe ga je als samenleving het gesprek aan over AI? Hoe zorgen we dat iedereen kan meepraten? En is het niet een beetje gek dat gemeentes enerzijds zeggen: Wij beschermen jouw data goed” en anderzijds “Volg ons op Facebook voor meer informatie”?.
In dit boeiende gesprek gaan we met Peter in op de kansen, bedreigingen en misvattingen rondom AI.
Datagestuurd leiderschap: Processen en beleid aanpassen met data-inzichten om maatschappelijke uitdagingen aan te pakken.
Overbrug de kloof: Effectief samenwerken met leidinggevenden en specialisten om veerkracht te vergroten.
Strategische impact: Rust jezelf uit om verandering te leiden met Data- en AI-expertise.
Generatieve AI bootcamp: Ontdek baanbrekende ontwikkelingen en toepassingen in vijf sessies.
Praktijkgericht leren: Ontdek praktische manieren om Generative AI in te zetten voor uw bedrijf.
Door experts geleid: Verwerf inzichten van het professionele onderwijsteam van JADS.
Grip op GenAI: Begrijp de risico’s, verantwoordelijkheden en kansen van generatieve AI binnen jouw organisatie.
Voordeel van de masterclass: Duik diep in governance, regelgeving en vertrouwen – de fundamenten van verantwoorde inzet van GenAI.
Focus op de praktijk: Leer hoe je GenAI-toepassingen kritisch beoordeelt, effectief aanstuurt en zorgvuldig beheert.