EngD Toelatingseisen
We zijn op zoek naar kandidaten die goed zijn in het oplossen van problemen, genieten van teamwork en leergierig zijn.
Academisch Niveau
Je moet in het bezit zijn van een masterdiploma (MSc) in Wiskunde, Statistiek, Computerwetenschappen of een relevant vakgebied zoals Econometrie of Bio-informatica. Je diploma moet afkomstig zijn van een erkende instelling vergelijkbaar met de Technische Universiteit Eindhoven of de Universiteit van Tilburg.
Toelatingseisen
- Wiskunde en statistiek – Minstens twee semesters wiskunde- en statistiekvakken voltooid voor Wiskunde & Statistiek. Je cursussen moeten het niveau van vaardigheid aantonen dat verwacht wordt van afgestudeerden in geavanceerde wiskunde, statistiek of econometrie.
- Computer Science – Minstens twee semesters computerwetenschappelijke vakken voltooid voor Computerwetenschappen. Dit omvat programmeren, algoritmen & datastructuren, databases en data mining/machine learning. Aanvullende cursussen in objectgeoriënteerd programmeren en webontwikkeling worden aanbevolen. Je cursussen moeten solide kennis en ervaring aantonen in computerwetenschappelijke concepten die relevant zijn voor Data Science.
- Data Science – Praktische ervaring met het toepassen van Data Science-technologie op problemen in de echte wereld voor Data Science. Dit kan komen uit projecten die tijdens je opleiding zijn voltooid of uit werkervaring achteraf.
Motivatie en gretigheid
We zoeken naar kandidaten die gemotiveerd en gretig zijn om vaardigheden te ontwikkelen zoals:
- Integratie van generalistisch en expertdenken in verschillende data-gebieden.
- Waarde vinden in data en kansen identificeren.
- Complexe problemen oplossen in door data gedreven omgevingen.
- Ondernemerschap, bedrijfs- en industriële processen begrijpen.
- Projecten effectief en efficiënt beheren.
- Zelfstandig leren.
Jouw profiel als kandidaat
Als kandidaat zoeken we naar de volgende eigenschappen bij jou:
- Technische expertise: Je moet ernaar streven een expert te worden in een of meer data-domeinen, terwijl je een generalistische mindset behoudt.
- Nieuwsgierigheid: Je moet een sterke wens hebben om problemen te verkennen, te verduidelijken en te formuleren tot duidelijke concepten en hypothesen voor testen.
- Creativiteit: Je moet de vaardigheid bezitten om problemen vanuit verschillende perspectieven te benaderen en innovatieve oplossingen te bedenken.
- Communicatieve vaardigheden: Je moet bedreven zijn in effectieve communicatie met alle belanghebbenden gedurende elk aspect van een data science-project, van het verzamelen van vereisten tot het presenteren van ontwikkelde oplossingen.
- Sociale vaardigheden: Je moet een bereidheid tonen om samen te werken met mensen uit diverse achtergronden om uitdagende problemen aan te pakken.
