Studieprogramma MSc Data Science in Business en Entrepreneurship
Een tweejarig masterprogramma dat de theorie en praktijk van data science & business combineert
Het programma combineert de technologische kennis van de Technische Universiteit Eindhoven (TU/e) met de zakelijke, juridische en maatschappelijke inzichten van de Universiteit van Tilburg (TiU). Het programma is gebaseerd op het beste in theorie en praktijk van twee toonaangevende Nederlandse universiteiten. Het masterprogramma Data Science in Business & Entrepreneurship is ontworpen om je te vormen tot een allround data scientist. Je krijgt de vaardigheden die je nodig hebt om oplossingen te vinden voor zakelijke en maatschappelijke problemen – dat betekent dat je de hele cyclus van het Curriculum doorloopt, van het benaderen van een probleem vanuit een data-analyse perspectief tot het implementeren van een geschikte data science oplossing, waarbij je tegelijkertijd rekening houdt met de mogelijke juridische en maatschappelijke implicaties.
Begin vanaf februari
- Als je vanaf februari zou beginnen, zal het programma iets verschillen. Controleer de verschillen in deze infographic voor de februari-instroom. Voor meer gedetailleerde informatie, lees het relevante deel van dit document.
De opleiding
Elk jaar van deze tweejarige masteropleiding is verdeeld in twee semesters. Het eerste loopt van september tot januari, het tweede van februari tot juli. Elk semester bestaat uit een reeks vakken, gevolgd door een examenperiode van twee tot drie weken. Het programma is verdeeld in de volgende onderdelen:
- 11 verplichte cursussen (66 ECTS)
- 4 keuzevakken (24 EC)
- Een masterscriptie (30 ECTS)
Verplichte vakken
Bekijk de course descriptions voor gedetailleerde informatie over de verplichte vakken
Jaar 1
Semester A
- Data Intrapreneurship in Action
- Advanced Machine Learning
- Data Engineering
- Strategy and Business Models
- Social Network Analysis for Data Scientists
Semester B
- Data Consultancy in Action
- Interactive and Explainable AI Design
- Data Mining and Natural Language Processing
Jaar 2
Semester C
- Data Entrepreneurship in Action
- Intellectual Property and Privacy
- Master thesis
Semester D
- Data Ethics and Entrepreneurship
- Master Thesis
Keuzevakken/specialisaties
Naast de verplichte vakken en je master thesis moet je in totaal 4 keuzevakken ter waarde van 24 EC behalen. Er wordt van je verwacht dat je een van de volgende specialisaties kiezen:
- Data Engineer
- Data Scientist
- Data Entrepreneur/Consultant
- Data-Driven Researcher
Om in aanmerking te komen voor een bepaalde specialisatie, moet je ten minste drie vakken uit de relevante vakken met succes afronden, inclusief het kernvak (het vak dat bovenaan de lijst staat en vetgedrukt is). We raden je sterk aan om je thesis in overeenstemming met de specialisatie te schrijven.
Homologatieprogramma
Het homologatieprogramma heeft als doel om de kennis van studenten afkomstig van verschillende studies op een vergelijkbaar niveau te brengen, en om een goede verbinding te bieden tussen de kennis van een student en de inhoud van het kernprogramma. Een tekortkoming op het gebied van databases is de meest voorkomende tekortkoming voor directe toelating. Dit masterprogramma biedt een homologatieprogramma aan voor studenten met deze tekortkoming.
Voor meer gedetailleerde informatie, lees het relevante deel van dit document.
Academic Calendar
Click here for the Academic Calendar of 2025 – 2026
