Emil Rijcken
Emil Rijcken, Msc
Promovendus
- Onderzoeksprofiel: Natural Language Processing in de geestelijke gezondheidszorg.
- Onderzoeksexpertise: Natural Language Processing, Information Retrieval, Topic Modeling, Text Classification, Machine Learning, Deep Learning
Biografie
Emil is afgestudeerd in Business Analytics aan de Vrije Universiteit in Amsterdam, met een sterke focus op NLP en deep learning-technieken. Hij voltooide zijn masterscriptie door een deep learning-architectuur te ontwikkelen die koersbewegingen voorspelde op basis van krantenartikelen. Dit project wakkerde zijn passie aan voor het werken met geavanceerde technologieën om complexe problemen uit de echte wereld op te lossen. Momenteel is Emil Promovendus in de medische informatica in samenwerking met de afdeling psychiatrie van het UMCU. Zijn onderzoek richt zich op topic modeling and interpretable text classification.
Bovendien is Emil lid van de:
- JADS PhD board,
- TU/e PhD-raad,
- Benelux Association for Artificial Intelligence board.
Relevante academische links
Onderzoeksprojecten
JADS neemt ook deel aan verschillende (internationale) projecten die bijdragen aan grote maatschappelijke uitdagingen zoals gezondheid, voedselzekerheid, slim transport en veilige samenlevingen. Samen met bedrijven, overheid, NGO’s en andere kennisinstellingen werkt JADS aan oplossingen door gebruik te maken van data.