Jasmin Kareem
Jasmin Kareem
PhD Kandidaat
- Onderzoeksprofiel: Uitleg van Nieuwsaanbevelingen
- Onderzoeksexpertise: Uitlegbare Kunstmatige Intelligentie (XAI), Aanbevelingssystemen, Informatieopvraging, Geautomatiseerd Machinaal Leren (AutoML).
Biografie
Jasmin Kareem is een PhD-kandidaat aan JADS (TU Eindhoven). Ze behaalde haar masterdiploma in informatica met een specialisatie in Data Science aan de Universiteit Leiden. Voor haar masterthesis werkte ze aan het efficiënter maken van de verificatie van de robuustheid van neurale netwerken met behulp van geautomatiseerde algoritmekeuze. Deze initiële interesse in waarom neurale netwerken in sommige gevallen falen, leidde tot haar huidige onderzoek naar uitlegbare nieuwsaanbevelingssystemen. Binnen dit project is ze geïnteresseerd in het bestuderen van de uitlegbaarheid van een aanbeveling vanuit het perspectief van de gebruiker, evenals het ontwikkelen van algoritmes die uitleg genereren. Jasmin’s onderzoek maakt deel uit van het ICAI Responsible Media Lab (REMLab) in samenwerking met de Universiteit van Amsterdam en DPG Media, waar ze wordt begeleid door Martijn Willemsen en Maarten de Rijke. In Amsterdam is ze lid van het Information Retrieval Lab (IRLab) en profiteert ze van de voordelen van verbondenheid met beide universiteiten.
Relevante academische links
Onderzoeksprojecten
JADS neemt ook deel aan verschillende (internationale) projecten die bijdragen aan grote maatschappelijke uitdagingen zoals gezondheid, voedselzekerheid, slim transport en veilige samenlevingen. Samen met bedrijven, overheid, NGO’s en andere kennisinstellingen werkt JADS aan oplossingen door gebruik te maken van data.